Titrit Chahour

Contexte Projet : Piloter la nouvelle plateforme Data via une refonte du référentiel produits d’assurance des biens ainsi que les indicateurs de reporting sur les aspects sinistres et adhésions. Ce projet a été mené en Agile Scrum avec une équipe de 5 personnes.

Dans ce projet j’avais la charge de :

▪ Animer les ateliers avec les métiers et comprendre le process métier existant afin de l’améliorer.

▪ Proposer un processus en termes de gouvernance des données

▪ Animer les ateliers sur la gouvernance des données et l’implémenter sur Data Galaxy

▪ Piloter et participer au cadrage des indicateurs cibles de reporting

▪ Participer au choix des nouvelles technologies à mettre en place

▪ Piloter et participer le cadrage sur la refonte du référentiel produit

▪ Participer au premier POC sur le cloud AWS de la nouvelle plateforme

▪ Suivre et gérer le projet en Agile Scrum (alimentation des backlog en user-stories, les différents cérémonies Agile)

Environnement : Amazon Cloud AWS (Redshift, DMS, LAMBDA, SAGEMAKER, …), DATAGALAXY, SALESFORCE, JIRA, DATA VAULT, POWER BI.

Contexte Projet : Piloter la nouvelle plateforme Data via une refonte du référentiel produits d'assurance des biens ainsi que les indicateurs de reporting sur les aspects sinistres et adhésions. Ce projet a été mené en Agile Scrum avec une équipe de 5 personnes. Dans ce projet j'avais la charge de :

• Animer les Comités de pilotage et Comités de suivi

• Définir les roadmaps Data.

• Pilotage des plans de charge et de capacité des équipes.

• Animer les ateliers avec les déférentes parties prenantes, comprendre le process métier existant afin de l'améliorer.

• Proposer un processus en termes de gouvernance des données et la dataQuality

• Animer les ateliers sur la gouvernance des données et l'implémenter sur Data Galaxy

• Évaluer et superviser la qualité des données et identifier les approches optimales pour résoudre les problèmes de qualité ou de cohérence des données

• Coordonner et communiquer les actions entre les parties prenantes

• Réalisation de la recette et des tests fonctionnels en collaboration avec le métier

• Contribution aux pratiques agiles de l'équipe et accompagner le métier dans la transformation agile

• Piloter et participer au cadrage des indicateurs cibles de reporting

• Participer à la définition de l'architecture et choix des nouvelles technologies à mettre en place pour les projets.

• Piloter et participer au cadrage et à la réalisation de la refonte du référentiel produit

• Piloter la réalisation des travaux Data sur la nouvelle plateforme AWS

• Suivre et gérer le projet en Agile Scrum (alimentation des backlog en user-stories, animer les différents cérémonies Agile)

Environnement : Amazon Cloud AWS (Redshift, DMS, LAMBDA, SAGEMAKER, CloudWatch, EC2 …), DATAGALAXY, SALESFORCE, JIRA, DATAVAULT, POWERBI, SCRUM.

Contexte Projet : ll s'agit d'un programme de transformation de la gestion commerciale au sein d'ITM AI. Le projet vise à mettre en place un nouvel outil de gestion commerciale à la fois pour les Services d'Appui, mais aussi pour les Points de Vente. Dans mon périmètre l'objectif était d'assurer l'amélioration du pôle Data de l'entreprise, la qualité et la gouvernance de données, ainsi que leurs accessibilités pour les différents cas d'usages. Dans ce programme d'entreprise, j'avais la charge de la :

• Gestion du programme informatique avec plusieurs équipes et projets appelé LOREA.

• Coordination transverse (Métiers, MOA, Architectes, MOE)

• Identifier et partager les impacts entre les roadmaps des différents métiers

• Animation des réunions avec les parties prenantes.

• Méthodologies projet : Agilité (SAFE Scrum KANBAN)

• Etude des besoins, Identification des exigences, spécifications

• Cartographier les données

• Analyse de l'existante, étude d'impact / Risques et assurer un double run

• Evaluation budgétaire / échéancier

• Planifier et superviser les projets Data, en veillant à leur exécution dans les délais et le respect du budget.

• Production charte projet /Note de cadrage

• Modélisation des processus

• Contribution en architecture : Fonctionnelle / Applicative / Flux.

• Rationalisation des reporting BI existants.

• Participation au choix d'une solution cible et de sa ROADMAP.

Environnement : BIGDATA, CLOUD AZURE, SPARK, SCALA, KAFKA, API, MICROSTRATEGY, POWER BI, GIT, GITLAB, JIRA, DATABRICKS, Agilité, Confluence, AGILE SAFE/SCRUM.