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Tinhinane MedjkouneTM

Tinhinane Medjkoune

Business analyst IT & Data | International

€700/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Tinhinane

Business Analyst IT & Data senior spécialisée en modélisation des données, data quality et déploiements internationaux. Forte expérience en transformation digitale, coordination multi-équipes et environnements Agile, avec une capacité reconnue à sécuriser des projets critiques en lien direct avec les métiers et l’IT.
  • English

    Native or bilingual

  • French

    Native or bilingual

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • NEXTON
    Business analyst IT & Scrum Master - Data / International / Data Quality
    ENERGY AND UTILITIES
    October 2023 - Today (2 years and 8 months)
    Paris, France
    Rôle clé sur une plateforme stratégique d’intégration et d’harmonisation de données énergie (électricité & gaz) dans un contexte fortement réglementé et international.

    Pilotage de la modélisation fonctionnelle des données : contribution à l’évolution d’un data model transverse multi-pays, garantissant cohérence, traçabilité et fiabilité des datasets.

    Lead fonctionnel sur les sujets de Data Quality : définition des règles de contrôle, analyse des écarts, suivi des corrections avec les équipes IT et data, sécurisation des données critiques avant mise en production.

    Participation active à la structuration des processus de déploiement international (France, Belgique, USA, Pays-Bas), avec prise en compte des spécificités réglementaires locales.

    Recueil, analyse et formalisation des besoins métiers en environnement multi-stakeholders, avec capacité à challenger les besoins et prioriser selon la valeur business.

    Interface centrale entre métiers, équipes IT, data et produit, assurant une coordination end-to-end des évolutions fonctionnelles.

    Animation des cérémonies Agile Scrum et contribution à la priorisation du backlog dans un cadre international anglophone.

    Pilotage de la recette fonctionnelle : rédaction et exécution des tests, analyse des anomalies, suivi des corrections et validation des livrables.

    Support fonctionnel niveau 2/3 sur des incidents complexes liés aux données et aux flux d’intégration.

    Onboarding, formation et accompagnement des équipes locales (Business Analysts, utilisateurs métiers) lors des déploiements pays.

    Rédaction et maintien d’une documentation fonctionnelle structurée (processus, REX, bonnes pratiques), contribuant à la pérennité de la solution.

    Forte exposition client avec un rôle de référente fonctionnelle reconnue, dans un environnement à forts enjeux business et data.
    Modélisation des données Coordination transverse Déploiement international Scrum Gestion de projet
  • Visian
    Technical Business Analyst - Data Migration - Application
    ENERGY AND UTILITIES
    January 2023 - October 2023 (9 months)
    Paris, France
    Contribution à une plateforme digitale de pilotage des opérations terrain et de maintenance, utilisée par des managers et techniciens pour fiabiliser les interventions et les processus opérationnels.

    Recueil, analyse et formalisation des besoins métiers en collaboration étroite avec les équipes clientes et IT, dans un contexte multi-acteurs.

    Participation à la structuration fonctionnelle des workflows de maintenance, garantissant traçabilité, conformité et efficacité opérationnelle.

    Rôle clé dans la migration des données vers un nouveau système de stockage, avec sécurisation de la qualité, de la cohérence et de l’exploitabilité des données.

    Contribution à la réduction des processus manuels par l’automatisation de tâches récurrentes, améliorant la productivité des équipes et la fiabilité des opérations.

    Interface entre équipes métiers, IT et support, assurant la bonne compréhension des enjeux fonctionnels et techniques.

    Support fonctionnel post-déploiement : analyse des incidents, qualification des demandes et accompagnement des utilisateurs.

    Formation et onboarding des utilisateurs, production de supports fonctionnels et accompagnement à la prise en main des outils.

    Amélioration continue des processus de déploiement applicatif, avec optimisation des étapes et réduction des frictions opérationnelles.

    Contribution à l’adoption de la solution et à l’augmentation de la satisfaction utilisateurs grâce à un fort sens du service et de la communication.
    SQL Migration de données Support utilisateur recette Formation
  • CNRS – Trust@ware,
    Data Analyst - Dashboarding - International
    SOCIAL NETWORKS
    January 2022 - January 2023 (1 year)
    Grenoble, France
    Projet européen Horizon 2021 – Trust@Ware (Sécurité numérique & protection en ligne)

    Participation à un projet de recherche européen Horizon 2021 réunissant plusieurs pays autour des enjeux de sécurité numérique et protection des utilisateurs en ligne.

    Rôle de référente CNRS et interlocutrice projet, assurant la coordination entre partenaires académiques et institutionnels internationaux.

    Contribution à la définition des besoins fonctionnels et analytiques liés à la collecte, au traitement et à l’exploitation des données de recherche.

    Conception et mise en œuvre d’algorithmes de collecte et de traitement de données, améliorant significativement l’efficacité et la fiabilité des analyses.

    Analyse de datasets complexes à l’aide de Python et SQL, avec production d’indicateurs exploitables pour la prise de décision et l’orientation des travaux de recherche.

    Participation à la structuration et à la qualité des données, garantissant cohérence, traçabilité et exploitabilité dans un contexte multi-sources.

    Développement et maintenance de dashboards de suivi et de visualisation des données et KPIs (Python APIs, HTML/CSS), facilitant le pilotage du projet.

    Collaboration étroite avec des équipes pluridisciplinaires (chercheurs, ingénieurs, juristes), dans un environnement international et multiculturel.

    Animation de workshops et présentations pour partager les résultats, méthodologies et bonnes pratiques auprès des partenaires du projet.

    Contribution à la capitalisation des connaissances et à la documentation des processus analytiques et méthodologiques.
    Gestion de projet SQL Collecte et analyse de données coordination internationale KPI Dashboards

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    Ecole Nationale Supérieure D'Informatique
    2020
    M.D.

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