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Kristina MatrosovaKM

Kristina Matrosova

AI Product Engineer — ML · Full-stack · Infra

€500/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 24 hours

About Kristina

5+ ans d'expérience entre le développement produit, la data et le ML.

AI Product Engineer & ML Engineer — je conçois et construis des produits data/IA de bout en bout, du cahier des charges à la mise en production. Profil hybride full-stack : ML, backend, frontend et infra.

Avec un diplôme d'ingénieure en informatique, 4 ans avec Deezer sur les systèmes de recommandation à grande échelle, et plus d'un an à construire un SaaS B2B complet avec pipeline ML, j'ai développé une vision complète de ce que ça prend pour qu'un produit data/IA fonctionne vraiment — pas juste en démo.

Ce que je peux faire pour vous
  • Construire un MVP SaaS de A à Z — du cadrage à la mise en prod, sans intermédiaires
  • Intégrer de l'IA dans votre produit : classification, analyse, génération, recommandation
  • Concevoir et entraîner des modèles ML sur vos données (fine-tuning LLM, évaluation, serving)
  • Structurer votre pipeline de données et votre data warehouse
  • Aller vite grâce aux agents IA — sans sacrifier la qualité
  • Minimiser vos coûts cloud et d'inférence dès la conception (GCP, Supabase, OpenAI…)

Pourquoi travailler avec moi
  • Un seul interlocuteur du problème métier au produit livré — pas de silos ML / backend / infra
  • Je comprends vos arbitrages produit autant que vos contraintes techniques
  • Autonome sur toute la stack — vous n'avez pas à me manager techniquement
  • J'ai déjà fait les erreurs sur un vrai produit : je sais où on perd du temps et comment l'éviter

Pour qui
  • Fondateurs early-stage qui veulent shipper un MVP SaaS avec de l'IA
  • Startups qui passent du POC au produit en production
  • Équipes qui ont besoin d'un renfort sur la partie data/ML

Stack
  • ML & IA — Fine-tuning LLMs · RAG · PyTorch · TensorFlow · scikit-learn
  • Backend & data — FastAPI · BigQuery · Supabase · PostgreSQL · pipelines event-driven
  • Frontend & produit — Next.js · React · Vercel · Clerk · Stripe
  • Infra & cloud — GCP · Terraform · Docker · Cloud Run
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

  • Russian

    Native or bilingual

Can work on-site
Paris (up to 10km)

Experience

  • Startup IA (stealth)
    Co-founder & CTO
    SOFTWARE PUBLISHING
    February 2025 - Today (1 year and 4 months)
    Paris, France
    Développement complet d'un SaaS B2B IA, de la conception à la mise en production.
    • Pipeline ML end-to-end : fine-tuning LLM (OpenAI, Vertex AI), évaluation, serving dual-backend en production
    • Architecture event-driven sur GCP, data warehouse BigQuery, infra 100% Terraform
    • Intégrations produit complètes : auth (Clerk), paiements (Stripe), webhooks tiers (Lemlist, Customer.io, n8n)
    Fullstack LLM Google cloud Terraform Stripe
  • Deezer
    PhD
    November 2020 - December 2024 (4 years and 1 month)
    Paris, France
    Thèse industrielle sur les systèmes de recommandation musicale. Entraînement et évaluation de modèles ML sur données de streaming à grande échelle.
    Python Data science Big Data Recommender Systems Machine learning
  • Deezer
    Backend Engineer
    April 2020 - October 2020 (6 months)
    Île-de-France, France
    Développement d'un service backend Python/FastAPI pour l'import de données utilisateurs depuis des plateformes tierces.
    Python FastAPI Docker Kubernetes

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4

Education

  • Doctorat en Informatique - Systèmes de Recommandations
    Université Sorbonne Paris Nord
    2024
  • Master Informatique - Exploration Informatique des Données et Décisionnel
    Université Sorbonne Paris Nord
    2020

Skill set

Categories