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Tina Diagne

Data Analyst / Scientist

Works remotely from Paris

  • 48.8718
  • 2.35779
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Location and workplace preferences

Location
Paris, France
Remote only
Primarily works remotely

Preferences

Project length
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months

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Skills (21)

Tina in a few words

Data Analyst depuis un peu plus de 4 ans, j'ai travaillé dans des grands groupes comme PSA, la BPCE ou encore Pernod Ricard. Mes principales missions étaient de faire du traitement/ nettoyage de données, vérification de la qualité, création et mise à jour des dashboards. J'ai aussi eu à travailler sur des projets de data science sur Dataiku et sur Alteryx (Je suis certifiée Alteryx Advanced). Je maitrise les outils de visualisation tels que Tableau et Power BI, ainsi que les langages R, Python et SQL.

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Experience

Pernod Ricard - Pernod Ricard

Wine & Spirits

Data Analyst  - As a freelancer

Paris, France

June 2021 - February 2022 (8 months)

Dans un contexte de transformation digitale, Pernod Ricard lance ses KDP (Key Digital Programs). J’interviens dans l’un d’entre eux nommé Matrix. C’est un outil construit à partir de machine learning dans le but d’aider le business à optimiser ses investissements marketings à travers les touchpoints et les marques. Le Projet est réalisé en 2 étapes initiales : le deploiement et le « refresh ».
Mon rôle était data analyst pour le refresh de l’Espagne.

Mes tâches étaient les suivantes :
Assurer le bon fonctionnement du process l'ajout des nouvelles données de façon à ce que le data scientist puisse aisément refaire tourner le modèle
Coopérer avec les différents acteurs du processus (business, data scientist, data engineer, l’équipe cleansing)
Collecter les nouvelles données avec l'aide du data steward local. Différentes sources pour différents types de données (médias, sell out, sell in, trade marketing…)
Assurer que toutes les données nécessaires (marques, touchpoint et période) sont collectées avec la bonne granularité
Participer à la définition et à l'optimisation des processus en incluant l'automatisation
Rédiger des directives pour l'équipe de nettoyage, pour qu'elles mettent en forme les données. Créez des solutions de contournement si nécessaire.
Créer une table de mapping pour garantir une taxonomie unique entre les sources de données
Concevoir des tableaux de bord et valider les données avec chaque data steward
Analyser le risque à l'intégration d'un nouvel outil de collecte de données
Snowflake databri Analyse de données sql Microsoft Power BI Python

Nexans

Energy & Utilities

Technical Project Analyst en Alternance

Paris, France

September 2016 - September 2017 (1 year1 year)

Au sein de la Direction Industrielle, participation au cadrage d’une dizaine de projets de transformation digitale sous forme de POC, pour l’amélioration de la productivité et la réduction des coûts des usines (ex : Peanuts pour mesurer la température en usine, mise en place de la réalité virtuelle pour les formations).
Suivi d'une dizaine de projets digitaux sur 3 thèmes principaux: Big Data, IOT, 3D Printing
Projet de Data Analytics avec la direction IT pour la réduction des coûts de production et une meilleure utilisation des matières premières (récolte de données, nettoyage, analyse, présentation des résultats) en utilsant Dataiku
Mise en production des projets digitaux
Dataiku python Data science data mini Gestion de projet Conduite du changement

BPCE - BPCE

Banking & Insurance

Data Analyst  - As a freelancer

Paris, France

November 2020 - Today (1 year1 year and 7 months)

Au sein de la direction Architecture & Reporting/ Data SI Finance & Risques, j'interviens sur le projet Alteryx de refonte de la chaine de production des rapports Anacrédit envoyés à la Banque de France.
Cette mission se décompose en plusieurs tâches principales:
Intégration des données sources
Traduction des requêtes SQL en langage Alteryx, application des règles complexes d'éligibilité puis calcul des tables Anacrédit
Test de recette: Analyse comparative des résultats et modification des règles si nécessaire
Production par un script python des fichiers XML envoyés à la Banque de France
Industrialisation: Transfert des workflows sur le serveur Alteryx, d'abord en environnement de recette puis en environnement de production. Création d'applications pour donner la main au métier, calcul des performances, parallel run
Alteryx Python SQL Analyse de données

AEW

Real Estate

Data Analyst

Paris, France

July 2019 - January 2020 (6 months)

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