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Thomas Poulain

Ingénieur Intelligence Artificielle | Optimisation

Works remotely from Paris

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  • 2.342865
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Paris, France
Remote only
Primarily works remotely

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  • Between 1-3 months

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Skills (18)

Thomas in a few words

Issus d'une formation d'ingénieur en science des données, j'ai commencé à travailler dans les départements Recherche & Développement de grandes entreprises sur des problèmes récents de Data Science (NLP, Apprentissage par renforcement, Fusion de données, Classifications (non) supervisées, Prédictions temporelles, Computer Vision ...).

Ensuite, j'ai diversifié mes compétences pour aborder des sujets data plus complets avec des problématiques de science des données, mais aussi des domaines de l'analyse et de l'ingénierie des données. Je travaille sur des projets concrets; à court, moyen ou long terme. J'utilise mes compétences et mes connaissances en intelligence artificielle pour optimiser les performances globales d'une entreprise et améliorer sa qualité de service.

Je suis ainsi en capacité de mener seul et de manière rigoureuse des projets data de bout en bout, en partant de l'expression d'un besoin (ou d'une simple idée) à la mise en place d'une solution complète, automatique et durable dans le temps.

Enfin, ayant l'habitude de travailler avec des personnes n'étant pas du domaine des données, j'ai appris à comprendre rapidement un besoin métier et en retour, à vulgariser facilement des problématiques data afin d'expliquer à tous les tenants et les aboutissants d'un projet.
Fort de ses compétences pédagogiques, je forme régulièrement des personnes non initiées à comprendre les stratégies et les enjeux de l'intelligence artificielle, aux algorithmes les plus connus de data science et ce qu'ils font concrètement, aux bonnes pratiques du développement informatique ou de la gestion de bases de données ...

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Experience

Smovengo

Transportation

Data scientist

Paris, France

April 2022 - Today (9 months)

Optimisation des performances et de la qualité du système de vélos en libre-service parisiens (Vélib' Métropole) en exploitant, à l'aide d'algorithmes d'intelligence artificielle, les données produites par les 20 000 vélos.

- Prédiction des usages et de la disponibilité des vélos en station.
- Étude des pannes redondantes et maintenance prédictive.
- Automatisation de la détection des vélos non-disponibles.
Data science Data visualisation Optimisation Base de données automation

Thales - THALES GROUP

Defense & Military

Ingénieur Systèmes

Paris, France

October 2021 - March 2022 (5 months)

Recherche et conception d'algorithmes de fusion de données et d'apprentissage par renforcement.

BioMérieux - Institut Mérieux

Pharmaceuticals industry

Data Scientist

Grenoble, France

February 2021 - September 2021 (6 months)

Classification taxonomique de fragments d’ADN provenant de génomes bactériens par deep learning à l’aide de méthodes du Natural Language Processing.

QuickSign

Banking & Insurance

Data scientist et chef de projet

Rouen, France

January 2020 - January 2021 (1 year)

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