About Thomas
Après une progression continue chez AGORA SAS, j’ai choisi en 2020 de reprendre mes études pour me spécialiser en Data Science, un domaine qui me passionne profondément.
Curieux, attentif et persévérant, je suis déterminé à mettre mon expertise au service d’une équipe dynamique, où je pourrais non seulement apporter mes compétences, mais aussi continuer à apprendre et à évoluer.
Mon objectif est clair : contribuer activement à des projets innovants tout en poursuivant ma croissance professionnelle.
Je serais ravi d’échanger avec vous pour discuter de la manière dont je pourrais renforcer votre équipe.
French
Native or bilingual
Can work on-site
Nice (up to 50km)
Experience
- Smart EnergyDATA SCIENTISTJanuary 2024 - Today (2 years and 6 months)
- Création d'une API (FastAPI) pour servir les données météorologiques et réaliser des prédictions à l'aide du modèle Prophet de Facebook.
- Automatisation des tests de déploiement avec PyTest sur l'API météorologique.
- Développement d'un outil de simulation de consommation énergétique par appareil, avec des prédictions basées sur des modèles de random forest.
- Recherche et utilisation de données publiques pour définir des groupes de consommation énergétique (KMeans).
- Administration et optimisation de la base de données MongoDB, analyse des requêtes les plus lentes, mise à jour en production de la version de MongoDB, et implémentation des time series pour améliorer les temps de réponse (x100 par rapport aux requêtes initiales).
- Développement d’un outil d’aide à la saisie pour des diagnostics lumineux, intégrant la transcription de la voix en texte et l’utilisation d’un modèle de langage large (LLM) pour l’extraction des informations clés dans un format JSON structuré. Expérimentation de fine-tuning et de techniques de Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour améliorer la précision et la pertinence des réponses fournies.
- Proof of concept à développer pour une application mobile.
- Gestion et administration de Microsoft Admin : création de comptes, gestion des droits, mise à niveau des PC, etc.
- AGORA SASDATA SCIENTISTJune 2021 - December 2023 (2 years and 6 months)
- Développement d'un modèle de machine learning pour reconnaître les informations sur les plaques signalétiques des produits électroménagers, utilisé dans une application mobile.
- Extraction de données spécifiques présentes sur des factures pour un contrôle de masse rapide et efficace.
- Création de documentation structurée à partir de fichiers PDF utilisant des techniques de traitement et de reconnaissance d'image.
- Création et déploiement de modèles de machine learning sur FastAPI.
- Utilisation de techniques de Natural Language Process (NLP) pour catégoriser les pannes signalées par les consommateurs.
- Création des flux de données pour acheminer les données de production vers les environnements des clients (SFTP, S3 bucket, Azure blob storage).
- Rédaction de document Crédit Impôts Recherche
- Formation et management d'un Data Scientist junior (one-to-one, suivi des activités).
- Studio de Développement PersonnelData Scientist & AI Developer (Projets Personnels)January 2020 - Today (6 years and 6 months)Cet encadré d'expérience regroupe les travaux que j'ai effectué sur mon temps libre ces dernières années. Hobby, passion et travail regroupés autour de la thématique de la donnée.• Analyse de données sportives : Développement d’une application Streamlit connectée à MongoDB pour identifier des clusters de joueurs et analyser les combinaisons d’équipes les plus performantes.• Computer vision : Création d’un modèle de deep learning capable de détecter et suivre en temps réel les joueurs, ballons, paniers et arbitres sur des vidéos de basketball.• Infrastructure cloud maison : Mise en place d’un serveur cloud personnel basé sur Raspberry Pi avec Nextcloud, permettant la sauvegarde de mes données locales.
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- MASTER 2 ECONOMIE DES TECHNOLOGIES DE L'INFORMATION ET COMMUNICATIONUniversité de Nice2015