About Thomas
- â Moteur de recommandation augmentant le taux de candidature de +30% (matching offres/candidats via LLMs)
- â GĂ©nĂ©ration de contenu rĂ©duisant de 60% le temps d'onboarding client
- â Extraction d'informations de CV multipliant par 3x la croissance utilisateurs
- â SystĂšme NLP pour la reconnaissance d'entitĂ©s dans des documents complexes (prĂ©cision >95%)
- IA Générative & LLMs : RAG, fine-tuning, agents autonomes, prompt engineering, OpenAI, Mistral, LangChain
- Data Science & ML : Python, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, systÚmes de recommandation, modélisation prédictive
- NLP : NER, classification de textes, analyse sémantique, génération de contenu
- MLOps : Déploiement, monitoring, CI/CD, Docker, AWS/GCP, APIs, SQL
- đŻ DĂ©finition prĂ©cise du besoin et des KPIs
- đŹ Exploration des donnĂ©es et prototypage
- đ ïž DĂ©veloppement et optimisation des modĂšles
- đ Mesure d'impact et amĂ©lioration continue
- đ Documentation et transfert de compĂ©tences
French
Native or bilingual
English
Fluent
Experience
- Welcome to the JungleLead Data ScientistJanuary 2022 - Today (4 years and 5 months)
- Conception et déploiement d'un systÚme d'enrichissement d'offres d'emploi exploitant LLMs et techniques de ML pour extraire automatiquement les classifications professionnelles et les compétences requises avec une précision de 95%
- Développement d'un moteur de recommandation d'emploi hybride combinant des algorithmes de filtrage collaboratif avec les LLMs, augmentant le taux de candidature de 30%.
- Implémentation d'un systÚme de génération de contenu propulsé par l'IA pour accélérer l'intégration des clients, réduisant de 60% le temps d'onboarding.
- Création d'un chatbot de recrutement assistant les recruteurs dans la définition du candidat idéal.
- Automatisation de la génération de messages de prospection personnalisés, augmentant le taux d'ouverture de 25%.
- SpaycialLead Data ScientistJanuary 2018 - January 2022 (4 years)
- NLP pour la reconnaissance d'entités (BERT + biLSTM).
- NLP et vision par ordinateur pour l'extraction d'informations Ă partir de transcriptions.
- SystÚmes de recommandation (Filtrage collaboratif + méthodes hybrides).
- Management de deux data scientists et un analyste de données.
- Collaboration étroite avec le comité de direction pour définir la feuille de route data.
- SidetradeData ScientistJanuary 2016 - January 2018 (2 years)
- Implémentation d'indicateurs de performance prédictifs (Prédiction de date de paiement, litiges).
- Automatisation du processus de relance.
- Détection d'opportunités commerciales à l'aide de modÚles graphiques.
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- M2 - Ingénierie Statistique et FinanciÚreUniversité Paris Dauphine2016