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Thomas LéautéTL

Thomas Léauté

Data Engineer / Data Architect | K8S, AWS, Spark

€700/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Thomas

Data Engineer et développeur depuis plusieurs années, j'ai travaillé sur des problématiques de Big Data, de gestion d'infrastructure et de traitements de données non relationelles.


Mon expertise se concentre sur des architectures data de type ETL ou micro-services. Je développe en Python, avec une forte expérience autours de pyspark pour les traitements big data, ffmpeg pour traiter des fichiers media.
Mon travail s'articule historiquement autour de systèmes distribués (HDFS/Spark/Hive ou Presto) et de bases de données relationnelles (MySQL, PostGre) ou non (InfluxDB). J'ai également eu l'opportunité de manager et développer une infrastructure en micro-services basé sur un cluster alliant Kubernetes et Docker, versionnée autours de pipelines CI/CD Gitlab.


Mon expérience en tant que Tech Lead et chef de projet me permet de m'interfacer dans des équipes de travail plus larges, techniques ou non. Au cours de cette expérience, mon rôle était de mettre en place des sprints, créer des roadmaps, allouer des ressources ETP, animer une équipe, superviser la montée en compétences et vulgariser des projets techniques auprès d'équipes de directions.

Enfin, mon rôle au sein d'une équipe orientée sur l'infrastructure me permet d'aborder le travail de Data Engineer avec un point de vue DevOps / Data Architect, me permettant de développer en gardant en tête les contraintes de ressources, le monitoring des coûts et la gouvernance des données.


A très bientôt.
  • English

    Fluent

  • French

    Native or bilingual

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • France TV
    Data Architect
    PRESS AND MEDIA
    February 2024 - Today (2 years and 4 months)
    Paris, France
    Product Owner et Lead Data Engineer du produit MediaCloudAI, platement de microservice ayant pour finalité la transformation de donnée média (vidéo, audios, etc)


    Infrastructure / Archi:
    - Maintenance et développement d’un cluster Kubernetes, Docker
    - Gestion de messagerie via RabbitMQ,
    - Déploiement applicatif via Helm Charts
    - Infra as Code via Terraform
    - CI/CD via AWX, Ansible, Gitlab
    - Intégration Cloud sur AWS (EC2, lambdas, EFS, S3, RDS, IAM)
    - Monitoring de services via ElasticSearch, Kibana, Grafana et développement d’une webapp dédiée aux KPIs internes (Dash, Flask et Postgres)

    Data Engineering:
    - Développement en production de workflows de Speech2Text: Python, FFMPEG, Whisper, Pyannote
    - Développement en productions de solutions de traduction: Python, Lambdas, DeepL

    Product Owner:
    - Management: Animation d’une équipe de 5 data engineer, préparations de COPIL,
    - Animation des sprint via Jira
    - Mise en place de roadmaps
    - Onboarding des talents
    Kubernetes Terraform Amazon Web Services Programmation Python Data Engineer Product Ownership Ansible Tower Gitlab CI/CD Grafana Elasticsearch Fluentbit Atlassian JIRA RabbitMQ AWS Lambda AWS RDS AWS IAM AWS S3 PostgreSQL ffmpeg Docker Ansible
  • Realytics
    Data Engineer
    PRESS AND MEDIA
    October 2019 - December 2023 (4 years and 3 months)
    Paris, France
    - Prototypage puis mise à l'échelle en production d'un produit mesurant l'audience des publicités TV et leur impact sur le trafic web des annonceurs

    - Maintenance et SRE autours du SaaS historique de l'entreprise visant à estimer par machine learning l'apport de la publicité TV sur le site des annonceurs


    - Prototypage puis déploiement en production d'une solution permettant de mesurer le coût en émissions de gaz à effet de sert de la production, distribution puis diffusion d'un spot TV, selon les recommandations de l'ARCOM.

    Technologies concernées:
    - Langage de programation: Python (pyspark, pandas, OOP, pytest)
    - Systèmes distribués: HDFS, Hive, Spark
    - Bases de données & Data Modelling: MySQL, PostGreSQL, InfluxDB, S3
    - DevOps: Docker, Ansible, RabbitMQ, Celery


    Python Spark HDFS Hadoop Programmation orientée objet (OOP) Atlassian JIRA Pytest Hive MySQL Data Modelling PostgreSQL InfluxDB AWS S3 Docker Ansible RabbitMQ Celery

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Education

  • Master in International Business
    Østfold University College (HiØ)
    2018
    Au cours de cette première année de Master dans le cadre du programme ERASMUS+, j'ai l'occasion d'étudier dans un premier temps le marketing international, la communication d'entreprise ainsi que les différents marchés financiers. Par la suite, au cours d'un second semestre, mes études seront portées sur l'économie mondiale, la communication interculturelle ainsi que l'étude des média. Ces différents sujets sont enseignés dans un contexte multiculturel me permettant d'échanger avec des étudiants ainsi que des enseignants venant de différents pays d'Europe.
  • DUT Techniques de Commercialisation (Apprentissage)
    IUT de Tours
    2016
    Cette formation m'a permis, grâce à l'alternance, de développer et d'appliquer des connaissances pratiques dans les diverses branches que forment le commerce. De cette manière, j'ai pu découvrir les bases de l'analyse financière, de la comptabilité, des organisations des entreprises, du marketing, à la fois opérationnel et stratégique, et des techniques de vente.

Certifications

Skill set

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