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Thomas J.TJ

Thomas J.

Data Scientist and Data Engineer

€620/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Thomas

Ingénieur Big Data et Data Scientist. Je suis passionné de data et de nouvelles technologies. J'adore relever des défis, des plus simples aux plus compliqués.
Je peux intervenir sur de l'optimisation algorithmique, de l'optimisation de dimensionnement de cluster mais aussi sur tous types de problèmes de machine learning et de big data.
J'anime des meet-ups d'intelligence artificielle sur Paris et en province et réalise des formations en Deep Learning.
  • English

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    Native or bilingual

Can work on-site
Paris (up to 20km)

Experience

  • AmbientIT
    Formateur Tensorflow
    DIGITAL AND IT
    December 2020 - December 2020
    Formateur Tensorflow sur 4 jours à destination des Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers...
    TensorFlow Deep Learning Formation
  • Total Direct Energie
    FREELANCE DATA SCIENCE & BIG DATA ENGINEER
    ENERGY AND UTILITIES
    July 2019 - Today (6 years and 11 months)
    Paris, France
    Optimisation d'algorithmes de machine learning codés en Spark.
    Mise en production de code avec Microsoft Azure DevOps.
    Création d'algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning avec Tensorflow (prédiction temporelle, classifications, régressions, clusterings ....)
    Travail sous DataBricks.
    Spark TensorFlow Microsoft Azure DevOps DataBricks
  • Tradelab
    DATA SCIENCE & BIG DATA ENGINEER
    CONSULTING AND AUDITS
    January 2018 - July 2019 (1 year and 6 months)
    Paris, France
    Réalisation d'algorithmes de Machine Learning et de Deep Learning en Spark et Python.
    Automatisation de tâches avec Airflow.
    Travail avec Google Cloud Platform.
    Spark Python Pandas Airflow Scikit-learn TensorFlow Google cloud

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Education

  • Master Data Science & Big Data
    Universidad Politécnica de Madrid
    2018
    Cours de Spark, Hive, Hadoop, R, Kafka, Python (Scikit-Learn) et AWS. Le but de la formation est de créer des ingénieurs avec des compétences hybrides en Data Science et Big Data.
  • Diplome d'ingénieur
    ENSEA
    2018
    Diplôme d'ingénieur en spécialité généraliste dans les nouvelles technologies.

Skill set

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