About Thomas
Je transforme vos données en tableaux de bord Power BI clairs et actionnables.
Spécialisé dans le reporting métier, j'interviens de la connexion aux sources (SQL, ERP, Excel, APIs) jusqu'à la livraison de dashboards finalisés : modélisation des données, calculs DAX, visualisations percutantes.
Ce que vous obtenez :
✓ Des KPIs fiables, disponibles en un clic
✓ Des rapports pensés pour des utilisateurs non techniques
✓ Des modèles de données solides et maintenables
Rigoureux sur la qualité des données et l'UX des dashboards. Bonus : compétences Python/IA pour aller au-delà du reporting classique si besoin.
Réactif et orienté solution. Discutons de votre projet !
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Experience
- AXIMUMData Analyst | Développeur Power BICIVIL ENGINEERINGOctober 2022 - October 2025 (3 years)Magny-les-Hameaux, FranceDéveloppeur Power BI | Aximum (Groupe COLAS)- Développement de tableaux de bord Power BI connectés à l'ERP Microsoft Dynamics et bases SQL- Modélisation de données multi-sources (ERP, fichiers, API) et calculs DAX avancés- Création de rapports métier personnalisés pour les équipes marketing, commerciales et finance- Participation au déploiement de l'ERP Dynamics 365 - volet reporting- Formation et accompagnement des utilisateurs finauxStack : Power BI, SQL Server, DAX, Power Query, Microsoft Dynamics 365
- TEKsia TradingData ScientistBANKING AND INSURANCEJune 2022 - September 2022 (3 months)Genève, SwitzerlandDéveloppement d'un système de trading automatisé sur cryptomonnaies au sein d'une société de trading genevoise, avec déploiement cloud et notifications temps réel.- Développement d'un algorithme de trading automatisé sur cryptomonnaies avec modèle ML (Random Forest, 60% de précision sur prédictions de tendances)- Création d'un bot Telegram pour notifications push en temps réel (alertes de trading, tendances détectées)- Déploiement et mise en production sur AWS (EC2) pour exécution continue 24/7- Backtesting sur plusieurs années de données historiques crypto (2015-2019) et optimisation des stratégies- Architecture complète : collecte données (APIs) → preprocessing → prédiction ML → alertes utilisateurStack : Python, Scikit-learn (Random Forest), APIs crypto (Binance/Kraken), Telegram Bot API, AWS EC2, Pandas, Matplotlib
- HETICProjet Data Analytics | Google Cloud PlatformTRANSPORTATIONDecember 2021 - May 2022 (5 months)Montreuil, FranceProjet d'analyse de données publiques réalisé dans le cadre de ma formation, portant sur l'optimisation de la disponibilité des vélos en libre-service à Los Angeles.- Requêtage et transformation de données avec SQL sur Google BigQuery- Modélisation et agrégation des données pour analyse d'usage urbain- Création d'un dashboard interactif avec Google Looker Studio- Définition et suivi de KPIs pertinents (taux d'utilisation, répartition géographique, pics horaires)Stack : Google BigQuery (SQL), Google Looker Studio, Google Cloud Platform
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