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- Worldskills FranceData Engineer | Python | SQLCIVIC AND SOCIAL ORGANIZATIONSMarch 2026 - Today (4 months)Lyon, FranceModernisation du SI data et industrialisation de la BI - mission Data Engineer Python | Analytics Engineer dbtConstruit une chaîne de collecte et de mise à jour quotidienne automatisée (PostgreSQL, dbt, n8n) à partir de plusieurs logiciels métiersDéveloppé les dashboards et indicateurs financiers, avec détection automatique d'anomalies suivant les règles métier. Le reporting qui prenait plusieurs jours à être fait est maintenant mis à jour quotidiennement.Python · SQL · PostgreSQL · dbt · Metabase · n8n · database management · git · CI/CD · dlt - Data Engineer Python - Analytics Engineer dbt
- Beta.GouvData Engineer Python | SQL | Analytics EngineerPUBLIC SECTORSeptember 2025 - Today (10 months)Lyon, FranceLa startup d'état Covoiturage accompagne les collectivités locales, les employeurs et les décideurs dans la promotion du covoiturage courte distance. Parmi ses services, la startup est un tiers de confiance dans la collecte et le traitement des preuves de covoiturageMesure d'impact des politiques de mobilité durableRecueilli les besoins des collectivités (AOM) et traduit leurs questions en analyses et indicateurs, démontrant la complémentarité covoiturage / transports en commun et sécurisant leurs décisions d'investissementFiabilisé les données d'incitation : contrôles qualité, détection de doubles comptages entre opérateurs et résolution de l'attribution des trajets entre territoiresModélisé des analyses géospatiales croisant trajets, périmètres territoriaux et politiques d'incitationAutomatisation de production de rapport d’analyse - le temps de production est passé de plusieurs jours à moins d’un jourPython · SQL · PostgreSQL · DuckDB · dbt · Metabase · ETL/ELT · analyse géospatiale · git · parler en public Data Engineer Python - Analytics Engineer dbt
- ÆGIRData Engineer Python | SQL | Analytics EngineerENVIRONMENTALMarch 2025 - July 2025 (4 months)Lyon, FranceMission Data Engineer Python→ Objectif de la mission :Automatiser la collecte et l’analyse de données géospatiales et météorologiques pour optimiser la prévision des risques d'inondation à l’échelle nationale.→ Réalisations :Conçu un pipeline ELT couvrant l'ensemble du territoire français, intégrant des sources hétérogènes pour alimenter les simulations de risque, réduisant le temps de collecte et de transformation de ~10h à 1hDéveloppé des visualisations de contrôle qualité pour les développeurs et le directeur R&D, permettant d'identifier 2 goulots d'étranglement qui faussaient les résultats des simulationsPréparé et structuré les données géospatiales servant de socle aux estimations de dégâts destinées aux assureursRédaction de documentation et conception de l’architecture cibleMise en place d’un scraping intelligent (Selenium, BeautifulSoup) pour enrichir les datasets→ Stack technique :Python, Airflow, dlt, dbt, PostgreSQL, PostGIS, DuckDB, BeautifulSoup, Selenium, HDBScan, Data Engineer Python, Analytics Engineer dbt
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Education
- Doctorat en Physique des Hautes ÉnergiesSorbonne UniversitéDoctorat en Physique des Hautes Énergies
Certifications
- DoctoratSorbonne Université2022
- RGPD, Ethique de l'IA et AI ActDataScientest