You're seeing this page as if you were . The main menu is still yours, though. Exit from immersion
Thomas G.TG

Thomas G.

Data Engineer & MLOps | Python | Airflow | Docker

€450/day
2 projects
Grand Baie, MU
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Thomas

🚀 Consultant Data Engineer spécialisé dans la conception de plateformes data, l’industrialisation de solutions IA (MLOps) et le développement d’applications métiers.

J’accompagne les entreprises dans la conception de solutions couvrant l’ensemble de la chaîne de valorisation des données : collecte, ingestion, architecture de données, automatisation des traitements, visualisation et déploiement en production.

Au cours de mes missions, j’ai notamment développé des plateformes d’analyse de données et des infrastructures IA pour des acteurs du sport de premier plan, tels que la FIFA, des clubs de football professionnels et la Fédération Française de Judo.


🌟 Ce que je propose:

📊 Architecture & Data Engineering : Conception d’architectures data, développement de pipelines d’ingestion et de traitement, modélisation de bases de données et intégration de sources de données.

🤖 Industrialisation IA (MLOps) : Déploiement, orchestration et automatisation de pipelines de traitement IA pour des environnements de production.

💻 Applications Data : Développement d’applications web et de tableaux de bord interactifs pour faciliter l’exploitation et la visualisation des données.

☁️ Infrastructure & Déploiement : Conteneurisation, CI/CD, administration d’environnements de calcul et mise en production de plateformes data.


⚒️ Compétences

Langages : Python • SQL • JavaScript • R
Data Engineering : SQL Server • PostgreSQL • MySQL • Apache Airflow • ETL • APIs
Développement : Streamlit • FastAPI • Vue.js • Node.js • Express.js
DevOps : Docker • Kubernetes • Git • GitLab CI/CD

🔍 Disponible pour des missions freelance en Data Engineering, MLOps et développement d’applications data, en remote.

📩 Contactez-moi dès aujourd'hui pour discuter de vos besoins !
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Conversational

  • Spanish

    Conversational

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • INSEP
    ML Platform Engineer
    SPORTS
    June 2025 - June 2026 (1 year)
    Paris, France
    Objectif : Concevoir et déployer l’infrastructure technique d’une plateforme d’annotation automatique de vidéos de combats de judo par IA pour la Fédération Française de Judo.

    📥 Application d’ingestion : Développement d’une interface Streamlit permettant le dépôt des vidéos, la récupération des métadonnées des combats via API, l’authentification des utilisateurs et le stockage des fichiers dans un bucket S3 via un lien NFS.

    🗄️ Architecture de données : Conception d’une base de données SQL Server pour centraliser l’indexation des vidéos, les métadonnées des combats et les annotations générées par les modèles IA.

    ⚙️ Orchestration des traitements : Conception de workflows Apache Airflow pour automatiser le pipeline d’annotation : déclenchement des modèles IA conteneurisés avec Docker, gestion des ressources CPU/GPU, transferts de fichiers, alimentation de la base de données et notifications de fin de traitement.

    📊 Applications de visualisation : Développement d’une application Streamlit permettant de visualiser les annotations générées par l’IA et d’analyser les performances des athlètes à travers des tableaux de bord interactifs et la visualisation des séquences de combat.

    🚀 Infrastructure & Déploiement : Mise en place et administration de l’infrastructure de calcul dédiée aux traitements IA (gestion du stockage, des ressources GPU et des performances), conteneurisation des services avec Docker, automatisation des déploiements via GitLab CI/CD et orchestration sur Kubernetes.
    MLOps Data Engineering Python Airflow Docker
  • Observatoire du football CIES
    Développement d'une application web pour l'analyse des performances et des données footballistiques
    SPORTS
    September 2021 - March 2022 (6 months)
    Neuchâtel, Switzerland
    Objectif: Concevoir une application web pour les directeurs sportifs de clubs de football, offrant des outils pour assister la cellule de recrutement dans la détection de joueurs et analyser le style de jeu des équipes.

    🎨 Front-end : Développement de l'interface utilisateur avec Vue.js , Bootstrap et Tabulator pour une expérience utilisateur fluide et réactive.

    🛠️ Back-end : Conception du serveur avec Express et Node.js , intégration d'une base de données MySQL pour gérer efficacement les données des clubs et des joueurs.

    🔒 Sécurité : Implémentation d'un système d'authentification sécurisé via API , gestion des cookies et tokens pour assurer la confidentialité des données.

    ☁️ Déploiement : Mise en ligne de l'application sur un serveur web chez PlanetHoster , assurant un accès fiable et sécurisé.
    Application web Développement Front-End Développement Back-End Vue.js Express Node.js MySQL Data visualisation JavaScript Développement full-stack developpeur fullstack javascript
  • Observatoire du football CIES
    Développement d'une application web pour la FIFA
    SPORTS
    March 2022 - September 2022 (6 months)
    Neuchâtel, Switzerland
    Objectif: Développer une application web pour la FIFA, permettant d'offrir une vue d'ensemble sur la composition des effectifs et les performances des équipes nationales et des championnats.

    🎨 Front-end : Développement de l'interface utilisateur avec Vue.js , Bootstrap et Tabulator pour une expérience utilisateur fluide et réactive.

    🛠️ Back-end : Conception du serveur avec Express et Node.js , intégration d'une base de données MySQL pour gérer efficacement les données des équipes nationales et des championnats.

    🔒 Sécurité : Implémentation d'un système d'authentification sécurisé via API , gestion des cookies et tokens pour assurer la confidentialité des données.

    ☁️ Déploiement : Mise en ligne de l'application sur un serveur web chez PlanetHoster , assurant un accès fiable et sécurisé.
    Application web Développement Front-End Développement Back-End Vue.js Express Node.js MySQL Data visualisation JavaScript Développement full-stack developpeur fullstack javascript

Recommendations

Be the first to recommend Thomas

Help this freelancer shine by sharing your experience working together.

These freelancer profiles also match your criteria

AgathaA

Agatha Frydrych

Backend Java Software Engineer

4.7

(3)

2

BaptisteB

Baptiste Duhen

Fullstack developer

4.6

(4)

5

AmedA

Amed Hamou

Senior Lead Developer

4

(2)

7

AudreyA

Audrey Champion

Web developer

4.3

(3)

4

Education

  • DUT STID
    Université Grenoble Alpes
    2018
    Analyse des données Modèle linéaire Exploitation de données Developpement logiciel et technologies web Système d’information décisionelle Programmation statistique Data mining
  • L3 Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales (MIASHS)
    Université Grenoble Alpes
    2019

Skill set

Categories