Description

Développeur web depuis 2009, je travaille majoritairement en Ruby on Rails/Javascript.

J'ai travaillé pour des entreprises de toutes tailles, par exemple woom.fr (6 salariés, plateforme e-commerce) ou bien Bancomer (95000 salariés, première banque du Mexique).

J'ai travaillé en France et à l'étranger (Tunisie, Colombie, Mexique) sur divers postes intervenant à des étapes différentes du cycle de vie d'un site web (CTO, développeur, consultant fonctionnel, consultant technique, support, hébergeur).

Mon domaine d'expertise est principalement le backend.

Je parle couramment Espagnol et Anglais

N'hésitez pas à me contacter !

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Workplace preferences

Can work on-site

Clermont-Ferrand (up to 20km)

Sweep
Développeur Ruby on Rails
SOFTWARE PUBLISHING
January 2026 - Today (6 months)
Sweep est un logiciel de gestion de l'empreinte carbone pour les grandes entreprises très émettrices. Son objectif : Collecter, mesurer et suivre leurs émissions pour les réduire à travers des plans d'action concrets (ESG).
L’entreprise compte 6000 clients, 200 salariés, 30.000 utilisateurs.

J’ai rejoint l’équipe Pando afin de participer à la stabilisation du backend.
L’équipe est composée de 5 ingénieurs backend Ruby on Rails senior et 1 engineering manager.

Mes responsabilités :
- Améliorer les performances backend : requêtes SQL, endpoints GraphQL, APIs REST, Snowflake
- Ajouter des fonctionnalités aux écrans React
- Réduire la dette technique
- Permettre aux clients d'accéder à leurs milliards de lignes de données OLAP (Snowflake)
- Configurer Snowflake via Terraform
- Maintenir le monitoring Datadog afin d'anticiper et résoudre les problèmes avant impact client

Réalisations principales :
- Mise en place de resolvers GraphQL réduisant le temps d'exécution de requêtes GraphQL complexes de 99% (10s → 100ms)
- Implémentation d'une API d'export de logs d'audit clients stockés sur SnowFlake (des milliards de lignes en 3mn)
- Réalisation d'une fonctionnalité de migration de données : Transit de millions de lignes entre différentes bases de données Postgres via des fichiers CSV, résolution de conflits de données

Contexte technique : Ruby on Rails, Sidekiq, React, GraphQL, PostgreSQL, Snowflake, OLAP, Datadog, AWS, Claude Code, AWS Bedrock
Sidekiq PostgreSQL Ruby on Rails React.js Snowflake
Solocal
Senior Ruby on Rails fullstack developer
April 2022 - Today (4 years and 3 months)
Clermont-Ferrand, France
Développements et maintenance d'applications permettant la génération automatisée de campagnes publicitaires en fonction du secteur d'activité ciblé, et leur synchronisation avec Google, Bing, Pages jaunes et Meta en vue de leur diffusion.
Téléchargement de rapports de performances publicitaires
Environ 30.000 entreprises utilisent cette offre publicitaire automatisée
Full-time remote, équipe de 8 personnes dont 4 développeurs sénior, 100% en anglais
Backend : Ruby on Rails 8, Ruby 3.4, Sidekiq, PostgreSQL, PgHero, GraphQL, Google Ads API, Bing Ads API, Meta Marketing API
Frontend : Vue 3, Vite
Infra : GCP, Kubernetes, Helm, Docker, Github, CircleCI, Metabase
Main achievements :
- Optimisation du temps de synchronisation des données entre systèmes : 300 millions d'enregistrements par jour via API GRPC + HPA (Horizontal Pods Autoscaling).
- Réduction de 3 heures à 11 minutes en moyenne, grâce à l'optimisation du temps de traitement (+50% de rapidité, -50% de coût GCP) et la mise en place d'une parallélisation cloud auto-scalée
- Suppression des pics de lenteur (jusqu'à 27h de latence avant mon intervention)
- Migrations de données volumineuses (tables SQL de 40 millions d'enregistrements)
- Mise en place de monitoring Metabase avec systèmes d'alerting
- Mise en place de système d'attribution automatique des erreurs fonctionnelles aux opérateurs de saisie en vue de leur résolution.
Ruby on Rails Sidekiq PostgreSQL Google Cloud Platform (GCP) Kubernetes
Woom.fr
Développeur Ruby on Rails
E-COMMERCE
March 2017 - December 2021 (4 years and 9 months)
Clermont-Ferrand, France
woom.fr est un site e-commerce de vente de loisirs. Je l'ai construit à 80% de 2017 à 2021.
3 sous-domaines, 6 plateformes, multi-tenant, 1000 achats par mois.
Backend : Ruby on Rails, PostgreSQL, DelayedJob, Memcached/Dali, Algolia
Frontend : Slim, Scss, StimulusJS, Algolia InstantsearchJS 4
Tests: Rspec, Cucumber/Selenium, Gitlab CI, Docker
3rd parties :
- AWS S3 (cloud storage), AWS SNS (SMS text messages), AWS SES (emails, with SPF/DKIM)
- Mangopay (Payment, KYC)
- Segment (Marketing)
- OVH (principalement DNS config, hébergement chez Ouvrages-web)

En 2021, woom.fr a été acquis par WiiSmile. Missions effectuées en 2021:
Migration de Rails 4.2 à Rails 5.2
Intégration Vente Privée (veepee.fr)
Intégration Mangopay 3DS2 (authentification forte) et KYC (documents contre le blanchiment)
Intégration Customer.io (emails marketing)
Maintenance et évolutions
Ruby on Rails Stimulus Cucumber Mangopay Amazon Web Services