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Thomas C.TC

Thomas C.

Data Engineer full stack

€350/day
Montpellier, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Thomas

Vos données s'accumulent mais peinent à générer du retour sur investissement ?
En tant qu'Ingénieur Data Full-Stack, mon rôle est de transformer vos données brutes en outils de pilotage visuels. Que vous soyez directeur financier, marketing ou technique, je mets fin aux exports Excel chronophages en vous livrant des tableaux de bord automatisés et fiables.
Ma différence : le pragmatisme et l'optimisation des coûts. Ma valeur ajoutée réside dans l'optimisation extrême de vos frais d'infrastructure. Là où le marché impose des architectures Cloud surdimensionnées, je conçois des solutions frugales et sur-mesure. J'ai par exemple développé de A à Z Duck Market, une plateforme SaaS qui analyse plus de 22 milliards d'euros de marchés publics. Ce système ultra-rapide est hébergé pour moins de 10 euros par mois. Mon but n'est pas d'empiler les technologies, mais de garantir votre rentabilité.
Voici comment je peux vous aider concrètement :
Ingénierie des données : Connexion à vos bases et automatisation de l'extraction de vos flux pour une mise à jour en continu sans intervention humaine.
Dataviz et Business Intelligence : Conception de tableaux de bord interactifs pour le pilotage de direction ou d'applications cartographiques légères pour vos équipes sur le terrain.
Marketing Tech : Fiabilisation de votre tracking publicitaire et sécurisation stricte de vos données clients pour faire décoller les performances de vos campagnes.
Mise en production : Industrialisation et orchestration de vos flux pour que votre système ou vos modèles d'intelligence artificielle soient toujours disponibles.
Vous avez un besoin d'automatisation, d'analyse ou d'optimisation de vos coûts ? Discutons de votre projet pour définir ensemble la stratégie la plus pertinente.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Montpellier (up to 20km)

Experience

  • Orchestra
    Data Engineer
    FASHION AND COSMETICS
    January 2026 - Today (6 months)
    Montpellier, France
    L'enjeu : Le pôle marketing investissait massivement dans la publicité en ligne, mais était "aveugle" sur son efficacité réelle, car 95 % des ventes se faisaient en magasin physique. Mon rôle a été de réconcilier ces deux mondes et de moderniser l'infrastructure de données.
    Ce que j'ai mis en place :
    Fiabilisation du tracking et hausse de la rentabilité : J'ai permis aux équipes marketing de mesurer l'impact de leurs publicités web sur les ventes réelles en magasin. J'ai construit un pont sécurisé qui transmet chaque jour les achats physiques aux algorithmes publicitaires. Résultat : un ciblage beaucoup plus précis et des campagnes nettement plus rentables.
    Sécurité et conformité RGPD : Pour réaliser ce suivi sans compromettre la vie privée des clients, j'ai mis en place un système d'anonymisation irréversible directement à la source. Aucune donnée personnelle en clair ne quitte l'entreprise.
    Robustesse de l'infrastructure : Face à des volumes de plusieurs dizaines de milliers de ventes par jour, j'ai architecturé un système de transmission par petits lots. Cela évite toute surcharge des serveurs et garantit qu'aucune transaction ne soit perdue en route.
    Modernisation des tableaux de bord : J'ai automatisé la collecte des données d'audience web pour alimenter directement l'entrepôt de données central. Les décideurs disposent ainsi d'indicateurs fiables et mis à jour quotidiennement sans aucune intervention manuelle.
    Coordination d'équipe : J'ai agi comme le point de contact technique central pour aligner l'agence web externe, l'équipe marketing et le service informatique, garantissant que les standards de suivi et de sécurité soient respectés par tous.
    Snowflake DBT API Automatisation IA Git
  • Groupama G2S,
    Ingenieur Data Management
    September 2024 - November 2024 (2 months)
    Castelnau-le-Lez, France
    L'enjeu : Le service du contrôle de gestion perdait un temps précieux à consolider manuellement des fichiers Excel pour suivre l'évolution des budgets. Les directeurs d'unités (BU) recevaient leurs bilans financiers avec plusieurs jours de retard, les empêchant d'ajuster leurs dépenses rapidement en cas de dérive.
    Ce que j'ai mis en place :
    Automatisation financière et gain de temps : J'ai totalement supprimé les tâches de saisie manuelle en développant un système autonome qui s'exécute en tâche de fond chaque nuit. Il collecte et consolide les données budgétaires de manière sécurisée, permettant aux contrôleurs de gestion de se concentrer sur l'analyse plutôt que sur la récupération de fichiers.
    Pilotage budgétaire interactif : J'ai remplacé les anciens reportings statiques par des tableaux de bord visuels et dynamiques destinés aux chefs de pôle. Ils disposent désormais d'une vision claire et actualisée au quotidien de leur consommation budgétaire.
    Système d'alerte proactif : Pour éviter les mauvaises surprises en fin de mois, j'ai intégré une mécanique de surveillance en temps réel. Les directeurs sont immédiatement notifiés en cas de dépassement ou d'anomalie sur leurs budgets, leur offrant une capacité de réaction immédiate.
    Redhat Python CRM Business intelligence Automatisation IA
  • Skipper Groupe,
    Data Engineer
    LOGISTICS AND SUPPLY CHAIN
    September 2023 - September 2024 (1 year)
    Le Pouzin, France
    L'enjeu : Sur les plateformes logistiques, l'aiguillage des camions transporteurs se faisait à l'aveugle, ce qui entraînait des temps d'attente inutiles et des erreurs coûteuses. Les équipes manquaient d'une vision en temps réel des espaces de stockage disponibles pour organiser les déchargements.
    Ce que j'ai mis en place :
    Optimisation logistique et gain de productivité : J'ai conçu un outil visuel interactif qui cartographie la capacité de stockage des entrepôts en temps réel. Les responsables de quai peuvent désormais anticiper les arrivées et orienter immédiatement les camions vers la bonne zone, fluidifiant ainsi tout le trafic et faisant gagner un temps précieux aux manutentionnaires.
    Fiabilisation des opérations industrielles : Dans ce secteur, un flux d'information qui s'arrête, c'est un camion qui ne part pas. J'ai entièrement automatisé et sécurisé le système de transmission des données de l'entreprise. J'ai mis en place un ordonnancement intelligent : le système s'auto-contrôle et s'assure que les informations soient exactes avant de lancer les calculs, évitant ainsi toute paralysie de la chaîne d'expédition.
    ETL PowerBI Business intelligence Automatisation IA API

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Education

  • Mastere Data Engineer
    Montpellier Ynov Campus
    2026
    Mastere Data Engineer
  • B.U.T.
    IUT Avignon
    2024
    B.U.T.

Skill set

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