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Thomas B.TB

Thomas B.

Lead Data Scientist / Machine Learning Engineer

€900/day
Paris, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Thomas

Comme je trouve le terme de data scientist assez flou, je lui préfère celui d’ingénieur en machine learning (ML Engineer). Je m'occupe de projets dans leur ensemble : depuis la R&D et le prototypage jusqu'à la mise en production et la supervision.

J'ai travaillé dans divers domaines, avec des responsabilités de lead technique et de management. En vrac : détection de fraude à l'assurance, recommandation de vidéos, matching entre étudiants et offres d'emploi (à partir du CV et de l'historique), etc.

Exemples de missions typiques sur lesquelles j'interviens :

  • Analyse préliminaire
Vous avez des données, vous souhaiteriez les utiliser pour développer un algo d'IA, mais vous ne savez pas dans quelle direction partir (ni même si vous avez réellement besoin d'IA !). Je peux vous aiguiller dans vos choix et réaliser un prototype.

  • Modélisation mathématique
Vous avez déjà un problème bien défini, et recherchez une expertise scientifique pour développer un algorithme d'IA.

  • Mise en production
Vous avez un prototype d'algorithme qui donne de bons résultats, mais il reste à l'intégrer dans votre stack pour le faire fonctionner en production.

Je suis également formateur sur ces sujets, que ce soit auprès d’étudiants ou en formation continue.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

  • German

    Basic

  • Polish

    Native or bilingual

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • JobTeaser
    Lead Data Scientist
    October 2019 - Today (6 years and 8 months)
    Paris, France
  • Ministère des Armées
    Ingénieur recherche et développement
    PUBLIC SECTOR
    April 2017 - October 2019 (2 years and 6 months)
    Paris, France
  • Ecole nationale des Sciences géographiques
    Chargé de cours
    EDUCATION AND E-LEARNING
    January 2018 - January 2018
    Île-de-France, France
    Cours d'introduction au big data et à l'intelligence artificielle (dans le cadre du mastère Petroleum Data Management).

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Education

  • Master 2 Mathématiques, Vision et Apprentissage statistique (MVA)
    École Normale Supérieure de Cachan (ENS Paris-Saclay)
    2014
  • Diplôle d'ingénieur en informatique
    Telecom Paris
    2014

Skill set (15)

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