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Thomas Anglade

Head of Data Science

Moves to Paris, Paris 3e Arrondissement

  • 48.8638
  • 2.3617
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Location and workplace preferences

Location
Paris, France
Can work on-site in your office in
  • around Paris 3e Arrondissement and 50km
  • Around Paris 3e Arrondissement and 30km

Preferences

Project length
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
Business sector
Would prefer:
  • Biotech
  • Entertainment & Leisure
  • Energy & Utilities
  • Environmental
  • Retail (Large Retailers)
+6 autres
Would prefer avoiding:
  • Consulting & Audits
  • Banking & Insurance
Company size
  • 11 - 49 people
  • 50 - 249 people
  • 250 - 999 people
  • 1000 - 4999 people
  • ≥ 5000 people

Verifications

Languages

Categories

Skills (20)

Thomas in a few words

Depuis 2012, j’accompagne mes clients tout au long des phases de construction des produits de machine learning (R&D, intégration, mise en production, industrialisation). J’ai contribué à plus de 15 projets data science avec des éditeurs de logiciels et des entreprises tech de toutes tailles. Freelance depuis 4 ans, je mets mon expérience au service de mes clients en dirigeant des équipes data science dans les domaines de la santé et de la cybersécurité.

Experience

Algorithmi

Software Publishing

Chief data scientist

Paris, France

December 2018 - Today (3 years and 1 month)

Direction d’une équipe et développement d’une offre complète de détection d’attaques complexes en cybersécurité (UEBA) pour un éditeur de logiciel :
- Représentation vectorielle pour réseaux firewall (vainqueur du trophée CRiP Innovation IT 2019 catégorie sécurité)
- Théorie des graphes pour surveillance de réseaux (Lauréat bronze des trophées de la sécurité 2019)
- Séries temporelles pour détection d’intrusions sur serveurs web
- Machine Learning supervisé pour détection de domaines malveillants

DATA2b

Software Publishing

Senior data scientist

Paris, France

May 2016 - November 2018 (2 years and 6 months)

Développement de data products pour plusieurs verticaux métiers :
- Smart cities : Théorie des graphes pour la prévision des affluences piétons / vélos / voitures
- Banque : Machine learning supervisé pour la modélisation du churn
- Médias : Classification non supervisée pour l’amélioration de la connaissance client et l’optimisation de campagnes marketing
- Médias : Réseaux de neurones sur cluster hadoop pour la détection automatique d’URLs erronées à partir de logs webs
- Santé : développement d’un outil de machine learning pour la prédiction de marqueurs sanguins à partir de spectres infrarouges

Sia Partners - SIA Organisation

Consulting & Audits

Consultant data science & actuariat

Paris, France

July 2012 - May 2016 (3 years and 10 months)

Partenariat avec l’éditeur de logiciel leader européen de l’analyse financière (Moody’s Analytics) :
- Implémentation de l’outil sur un pool d’assureurs en France, Angleterre, Norvège, Suède et Belgique
- Modélisation spécifique & customisations en C++

Projets de machine learning dans l’industrie financière
- Développement d’un outil python de détection de fraude
- Analyses statistiques de risques sur des portefeuilles financiers
- Calcul de primes d’assurance optimales en R

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