Description

Ingénieur Analytics Senior, plus de 5 ans d'expérience dans la conception et la gestion de plateformes analytiques de bout en bout, depuis l'architecture cloud et la modélisation dbt jusqu'à la livraison de tableaux de bord BI et l'adoption métier.

Je traduis les besoins métier en Data Marts testés et réconciliés. Je suis spécialisé sur quatre domaines : réconciliation des paiements multi-entités et multi-devises pour la Finance, attribution des leads pour le Marketing, distribution des stocks pour la Supply Chain et reporting omnicanal pour les Ventes.

J'ai reconstruit trois plateformes data depuis zéro :

En solo chez Colonies : 225 modèles dbt en production, de la Finance à l'Asset Management.
Sur du legacy chez Kering : un monolithe SQL de 3 000 lignes découpé en modèles dbt, et le projet Refused Store, qui a réduit de 92 % un manque à gagner annuel de près de 2 M€.
En startup chez Connecty AI : stack complète (Snowflake, dbt, Power BI) et couche sémantique LLM.

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Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km)

Colonies
Consultant Ingénieur Analytics Senior (Plateforme de Données & Reporting)
REAL ESTATE
March 2026 - Today (4 months)
Paris, France
Contexte :
Refonte complète de la plateforme analytique d'un opérateur immobilier européen : de 8 systèmes sources fragmentés vers un socle BigQuery couvrant Finance, Opérations, Ventes, Marketing et Asset Management.
Mission en solo
Réalisations clés :
Consolidation des paiements Stripe de 35 comptes (6 entités, 4 pays) dans un Data Mart Finance, fiabilisé par réconciliation et 16 tests qualité automatisés.
Attribution des leads par rapprochement de Salesforce, Pipedrive et des dépenses marketing, et modélisation du cycle de vie des baux et de l'occupation du parc en dimensions réutilisables pour l'Asset Management.
Orchestration des pipelines dbt Cloud, dont 139 snapshots SCD2 pour l'historisation, et nouveaux tableaux de bord Looker Studio en self-service.
Environnement technique :
dbt (Cloud) ; BigQuery ; Looker Studio ; Fivetran ; Stripe ; Pipedrive ; Salesforce ; Typeform ; Airtable ; SQL ; GitHub.
Looker Studio DBT Big Query Fivetran PostgreSQL
ConnectyAI
Analyste de Données IA Fondateur
SOFTWARE PUBLISHING
December 2025 - March 2026 (3 months)
California, United States
Contexte :
Premier profil analytics d'une startup d'IA agentique : construction de la stack data interne et validation du moteur de génération SQL par LLM.
Mission en solo
Réalisations clés :
Conception et optimisation de la couche sémantique (JSON) et des templates de funnel marketing, divisant le temps de génération par deux (de 20 à 10 minutes).
LLM Benchmark (précision, latence, coût) par prompt engineering, orientant le choix du moteur de génération SQL.
Centralisation de la logique métier dans dbt : modèles réunissant Facebook Ads, GA4 et Shopify, de l'acquisition au revenu, et migration des transformations Power BI (DAX), désormais versionnées et testables.
Performances et coûts Snowflake maîtrisés : dimensionnement des warehouses, analyse des query profiles et déploiement de resource monitors.
Environnement technique :
Snowflake ; dbt ; SQL ; GitHub ; Power BI ; AI Prompting ; Semantic Layer ; GA4 ; Facebook Ads ; Shopify.
Snowflake Prompt engineering semantic layer Google Analytics Big Query
Kering
Consultant Ingénieur Analytics Senior (Plateforme de Données)
LUXURY GOODS
February 2023 - December 2025 (2 years and 10 months)
Paris, France
Contexte :
Mission de conseil au sein de Kering Technologies : modernisation et montée en charge de la plateforme analytique du groupe (architecture data mesh) au service du reporting mondial, avec diffusion des pratiques d'analytics engineering sur les domaines Ventes, Omnicanal, Supply Chain et Marketing.
Taille d'équipe : 14
Réalisations clés :
Lancement, de ma propre initiative, du projet Refused Store : un dashboard Tableau croisant OMS, Salesforce et SAP sur les refus de commandes en magasin, à l'origine d'actions correctives qui ont optimisé la distribution des stocks et réduit de 92 % un manque à gagner annuel de près de 2 M€ (ventes mondiales 2022).
Agrégation des ventes internationales de quatre maisons avec conversion de devises (forex) et contrôle du cycle de vie des commandes : reporting financier consolidé et KPIs commerciaux à l'échelle du groupe.
Migration du projet dbt d'AWS (Athena, S3) vers BigQuery selon une architecture Médaillon, en application de la stratégie Data Mesh du groupe.
Mise en place de contrôles dbt (freshness, seuils de volume, cohérence des paramètres) pour les tests techniques et d'un dashboard Tableau de monitoring pour les tests fonctionnels, sur l'ensemble des pipelines : anomalies détectées avant d'atteindre les analyses.
Environnement technique :
dbt ; Tableau ; Power BI ; GCP (BigQuery, IAM, GCS) ; AWS (Athena, Redshift, S3) ; Git ; PySpark ; Airflow ; Airbyte ; Excel ; Jira ; Confluence ; ServiceNow ; Terraform ; Docker ; OMS Manhattan ; GA4 ; Google Search Console.
DBT Tableau software AWS Google Cloud Platform (GCP) Microsoft Power BI