Thibault Jacquet

Contexte: Arrivé au sein d'une équipe d'une dizaine de développeurs, 2 product owner, 1 Devops, 1 Coach agile, mes objectifs ont été :

- mise en place de good practices

- formation/ mise à niveau des équipes

- mise en place de procédures de déploiement

- automatiser de tests

- automatiser le versioning des projets

- participer à la refonte d'une architecture monolythique hébergé principalement sur des Rasberry PI en une architecture EDA 100% Cloud scalable, maintenable, facilement déployable et stable communiquant avec des Raspberry PI.

- refonte de la solution Raspberry PI en micro-services dynamique orbitant autour d'un orchestrator

J'ai moi-même pu monter en compétence sur les différentes solution du Cloud Azure de Microsoft et mettre en place des good practice Devops, ainsi que développer des scripts de déploiement Terraform

Exemples de projets:

- Projet: EssiCloud - Outil de suivi de patient chez un opticien

• Choix de l'architecture back en EDA (Event Driven Architecture) (RabbitMQ)

• Choix de la base de données NoSQL (CosmosDB)

• Choix de migrer le back en Serverless (Azure Function)

• Mise en place de l'automatisation CI/CD

• Mise en place d'une authentification Oauth2 (Auth0)

• Développement de script Terraform (IAC)

• Choix d'architecture afin d'etre en accord avec les normes GDPR et HDS

• Mise en place d'outil de monitoring, de traçabilité

• Développement d'une static webapp (SSG avec Next.JS)

- Projet: Api Companion - Creation et developpement d'une API afin de communiquer a distance avec des magasins d'optiques possendant une Raspberry PI (IOT)

• Choix de l'architecture afin de créer un canal sécurisé entre la raspberry et l'API

• Choix de stack technique

• Mise en place de Test E2E (Cucumber) à l'aide de docker afin de tester l'intégralité de la solution

Stack Technique: Node.JS, NestJS, Express, CosmosDB, Azure Function, MongoDB, Docker, NextJs, React, WebSocket, Socket.io, RabbitMQ, Terraform, Bash

Mission BNP Paribas : Création d’une vision 360 autour des données clients au sein d’ITG

(Janv. 2018 – Aujourd’hui)

Sujet : Modélisation de données sous Cassandra DSE afin de restituer les données clients au travers

d’une API

• Mise en place de l’ingestion de données via batch et streaming

• Accompagnement du client à l’apprentissage des méthodes AGILE SCRUM / LEAN

• Développement d’un front-end afin de montrer les fonctionnalités de l’API

• Mise en place d’un monitoring

• Industrialisation des traitements adossés à HortonWorks

Stack Technique : Spark, Kafka, Flink, Solr, Java, Spring Boot, Spring Data, Cassandra (DSE), Hadoop (HortonWorks), React, Redux, ELK, Grafana

Mission Société Générale : Développement de projets pour les services internes Société Générale au

sein de l’entité Fast’IT (Oct. 2016 – Jan. 2018)

Sujet : Développement d’applications avec engagement de mise en production en moins de 2 mois

• Analyse du besoin et accompagnement des utilisateurs avec des Sprints d’une semaine

• Accompagnement du client à l’apprentissage des méthodes AGILE SCRUM / LEAN

• Création et développement d’application :

o Développement sous docker

o Plateforme de validation sous AWS (EC2)

o Mise en production sur des machines Red Hat via Ansible Tower (script

ansible)

• Tests unitaires, tests d’intégration, tests End-To-End

• Capitalisation technique en maintenant et enrichissant un générateur de squelette

d’applications avec fonctionnalités de base (Mock de SAFE, génération de fichier PDF/ Excel,

...)

• Transmission de la stack technique aux autres développeurs (formations, ...)

Stack Technique : React, Redux, ES6, Enzyme, Jest, Webpack, Loopback, Docker, Ansible, AWS

Projet : Monter une architecture Microservices afin d’accompagner la transformation digitale du service juridique

• Mise en place de standards de code

• Design de l'architecture avec des composants réutilisables

• Choix de la stack technique

• Mise en place de l'authentification Oauth2 dans nos projets

• Création de Whiteapp (Front / Gateway / API) pour démarrer plus facilement les projets avec les briques techniques déjà mises en place

• Création d’image Docker afin de mocker des services d’authentification et d’évènements

• Formations de développeurs

Projet : Legal Portal – Outil afin d’améliorer les process des juristes.

• Mise en place d’une partie Knowledge afin de limiter les demandes adressées aux juristes (FAQ / Indexation de contenu Sharepoint, …)

• Ajout d’un workflow pour simuler un outil de ticketing afin qu’un manager puisse valider et assigner une demande

• Intégration d’APIs dans l’architecture Microservices (techniques et fonctionnelles)

Projet : Netting – Application afin de tracer les Legal Opinions

• Stockage de documents

• Homogénéisation des data

• Génération d’une matrice afin de valider le flag netting d’une contrepartie

• Mise en place d’une API sécurisée ouverte au groupe pour permettre à différents services de récupérer les informations

Stack Technique : Fullstack JS, React, Easy-peasy, Redux, Apollo Client, Typescript, NodeJS, NestJS, Express, GraphQL (Apollo Server), Swagger, PostgreSQL, TypeORM, Docker, Openshift, AWS, Oauth2, Eslint, Husky

Outil de tests : Jest, React Testing Library, Enzyme, Puppeteer, Cypress