Description

🚀 Data Scientist / ML Engineer – De la donnée brute à la mise en production

Ingénieur diplômé de EPITA, j’accompagne les entreprises dans la conception et l’industrialisation de solutions Data & IA, du cadrage métier jusqu’au déploiement en production.

J’interviens sur l’ensemble de la chaîne de valeur :

🔎 Cadrage & Conception

Analyse du besoin métier
Ateliers de cadrage
Définition d’architecture Data / ML
Réalisation de PoC

⚙️ Data Engineering & Machine Learning

Conception de pipelines de traitement de données
Feature engineering & entraînement de modèles
NLP & LLM (classification, résumé, extraction d’information)
Optimisation et évaluation de modèles

🚢 Industrialisation & MLOps

Mise en place de pipelines CI/CD
Conteneurisation et déploiement
Standardisation du code (tests unitaires & d’intégration)
Mise en production et monitoring

💡 Ce que j’apporte à mes clients

Une approche orientée impact métier
Des solutions robustes et maintenables
Une capacité à intervenir du prototype à la production
Une forte sensibilité à l’IA générative et aux nouveaux usages LLM

🛠 Stack principale

Python · Pandas · Streamlit · GitLab CI · Concourse · Dash · Transformers · NLP · CI/CD · Data Pipelines · Airflow

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent

Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km)

France Travail
ML Engineer (OCTO)
PUBLIC SECTOR
March 2024 - October 2025 (1 year and 7 months)
Paris, France
Renfort Data au sein d’une équipe réalisant des produits IA pour l’interne de l’entreprise. Participations à divers projets data de la conception (Atelier de cadrage, définition du besoin, PoC …) au déploiement (Pipeline de CI/CD GitLab/Concourse) en passant par la réalisation (Data engineering, Data visualisation, Data Science)

- Interview avec les experts métiers pour identifier des points de friction et cadrer des solutions techniques répondant à leurs besoins
- Création de pipelines de prétraitement de données ETL pour l’historisation de données customs JIRA
- Refacto du code d’une WebApp de visualisation de données (dash)
- Instauration des standards de code pour les tests (unitaires, intégration)
- Mise en place d’un système agentique/Rag pour de l’aide à la résolution d’incidents
- Réalisation d’un MVP de classification de tickets JIRA
- Création d’une application web de visualisation des résultats du MVP

Environnement : Python, Pandas, Dash, Streamlit, GitLab, GitLab CI, Concourse, transformers
Python Data visualisation Data science Data Engineer
Agora
Data Scientist (OCTO)
PUBLIC SECTOR
October 2023 - December 2023 (2 months)
Paris, France
Dans le cadre de l’amélioration d’une application mobile de participation citoyenne, catégorisations de réponses à des questions ouvertes dans des topics inférés à partir des réponses.

- Pipeline Airflow pour préparer et analyser les données
- Topic Modelling et Text Summarization par topic à l’aide du NLP
- Application Web pour mettre en valeur les résultats des analyses

Environnement : Python, Pandas, Bert, Airflow
Python Data visualisation NLP
Qualicharge
Data Engineer (OCTO)
PUBLIC SECTOR
September 2022 - September 2023 (1 year)
Paris, France
Ingénieur Data dans une startup d’Etat de 3 membres, mise en place d’une infrastructure Data from scratch sur GCP, Dataviz/Data engineering et réalisation d’analyse sur des données de bornes de recharges de véhicules électriques.

- Paramétrage de BigQuery et Dataflow sur GCP
- Pipelines ETL sur Dataflow pour convertir des données depuis Cloud Storage vers BigQuery
- Interviews avec les Experts métiers pour prouver notre impact et améliorer la compréhension des données
- Développement d’une application web Python pour afficher des dashboard personnalisés sur les données acquises
- Intégration de la WebApp sur un site web déployé en collaboration avec une autre startup

Environnement : Python, GCP, BigQuery, Dataflow, Pandas, Streamlit
Python Data science Data Engineer MLOps