Théo Philibert

Intégré au sein du Datalab pour le soutien des flottes en service, avec un rôle

de référent technique et de coordination transverse.

• Conception et déploiement de modèles analytiques pour l’évaluation

des risques sur les flottes civiles et militaires

• Industrialisation de solutions Data : création et déploiement de projets

Python (Gestion Agile, CI/CD, linting avec Ruff, publication via Twine)

• Structuration de workflows collaboratifs (Git, Jira, revues de code)

• Pilotage et formations de Data Scientists (cadrage, validation

technique, formations : Python, Environnement virtuel, Cloud)

• Présentations stratégiques auprès d’entités étatiques (AIA, DGA) et

responsables sécurité des vols

Interventions multi-projets dans les domaines de l’Industrie, de l’Énergie et de

la Santé, avec une approche full-stack data.

• Développement de pipelines de données (SQL / Python) et intégration de

modèles IA

• Déploiement de solutions analytiques sur AWS et Azure

• Data audit et structuration de bases de données

• Travail en organisation agile à l’aide de Git, Jira et Slack

Référent Python au sein de l’entreprise :

• Animation de formations Python auprès des collaborateurs

• Intervention pédagogique dans une école lyonnaise pour former des

étudiants aux fondamentaux de la programmation et de la data

• Accompagnement technique et mentorat de profils juniors

Projets notables :

• Nestlé : traçabilité temps réel des lignes de production

• Citeo : classification d’emballages via réseaux de neurones

• HCL : auto-encodeur et modèle de classification de patients

• Total : data audit des consommations de flottes industrielles

Développement d'une solution d'analyse statique de fichiers JavaScript basée sur des algorithmes de Machine Learning permettant de détecter les fichiers malveillants. Référence : Vladimir Spigiel ()