Théo Lepère

Ingénieur en Data Science avec une forte sensibilité aux enjeux métiers, je conçois et développe des solutions data fiables, performantes et directement exploitables par les équipes opérationnelles.

Mon expérience m’a amené à travailler sur des problématiques concrètes : migration et optimisation de pipelines de données (SAS → Python), automatisation de traitements et analyse de données complexes.

J’accorde une importance particulière à la qualité des données, à la robustesse des analyses et à la compréhension des besoins métier. De plus, je maîtrise l’ensemble de la chaîne de valeur data :

- collecte, nettoyage et structuration des données

- analyse statistique et modélisation (machine learning / deep learning)

- développement de pipelines ETL

- data visualisation et restitution des résultats

À l’aise en Python (pandas, numpy, TensorFlow, Streamlit, sqlite...) et SQL, je peux intervenir aussi bien sur des missions techniques que sur des sujets d’analyse et d’aide à la décision.

Curieux et rigoureux, j’aime m’impliquer dans des projets ambitieux où la data a un impact réel.