Welcome to Théo's freelance profile!
Location and workplace preferences
- Location
- Nantes, France
- Can work onsite in your office in
-
- around Nantes and 50km
- Around La Roche-sur-Yon and 75km
Preferences
- Project length
-
- ≤ 1 week
- ≤ 1 month
- Between 1-3 months
- Between 3-6 months
- ≥ 6 months
- Company size
-
- 1 person
- 2-10 people
- 11 - 49 people
- 50 - 249 people
- 250 - 999 people
+2 other
Verifications
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Categories
Skills (32)
- BigData
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Beginner Intermediate Advanced
- Methodologies
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Beginner Intermediate Advanced
- Frameworks
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Beginner Intermediate Advanced1
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Beginner Intermediate Advanced
- Languages
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Beginner Intermediate Advanced1
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Beginner Intermediate Advanced
- Cloud
-
Beginner Intermediate Advanced1
-
Beginner Intermediate Advanced
Théo in a few words
Le Backend de PySports (pysports.webflow.io, application Saas multitenant), mon application principale s'appuie sur des technos modernes qui pourraient vous intéresser :
Python - Django (PGSchemas pour la Multi-tenancy, RestFramework, Channels pour les WebSockets), Cloud AWS (EC2, RDS, Lambda, API Gateway), APIs (Stripe pour la facturation, Firebase pour les notifications, Messenger API pour les chatbots d'entreprise).
Le Front est développé en ReactJS (hooks) - Redux (store asynchrone), CSS Modules, inline JSS, Material UI et prend la forme d'une progressive web app complète de sport data visualization (tout en D3.js et très interactif 😍), facilement installable et adaptée à tous les supports (mobiles, tablettes, ordi), pour le compte de clubs sportifs pro, semi-pro et amateurs.
Pour les détails sur le Front de l'app, allez voir le profil de mon frère (/profile/hugobonifay) 😏
Experience
Digipi
Real Estate
Développeur Backend - DevOps - Data Engineer - As a freelancer
Hébergée sur AWS, l'application Estimia exploite un grand volume de données (DVF, open data, données métier) pour l'entraînement de son modèle (IA) d'estimation de la valeur des biens immobiliers.
-Gestion de l'infrastructure Cloud via l'AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) : Infrastructure hautement scalable (Cloudfront, ECS Fargate, Docker). Mise en place des pipelines ETL (Lambda, Cloud functions, S3) et des pipelines CI/CD (Github, CodePipeline).
-Développement Backend : Python Django, PostgreSQL, API REST basée sur le framework django-ninja.
-Data Engineering (alimentation d'un Data Lake pour l'analyse des données utilisateur via les logs d'application) : AWS Lambda, Cloudwatch, S3, AWS Glue, Amazon Athena.
Shopix
E-commerce
Cloud Architect - Data Engineer - As a freelancer
Interface d'administration du système développée par Hugo Bonifay (Développeur frontend - ReactJS) hébergée sur Firebase.
Flux de traitement de données utilisant Cloud Functions (Python), Firestore (NoSQL), Cloud Storage, Pub/Sub, BigQuery (SQL), DataStudio.Mise en place d'une architecture ETL Serverless sur GCP (Google Cloud Platform) permettant l'actualisation en continu d'un Data Warehouse (BigQuery) exploité pour les analytics d'entreprise via Google Data Studio. Interface d'administration du système développée par Hugo Bonifay (Développeur frontend - ReactJS) hébergée sur Firebase. Flux de traitement de données utilisant Cloud Functions (Python), Firestore (NoSQL), Cloud Storage, Pub/Sub, BigQuery (SQL), DataStudio.
Compétences : SQL · Google Cloud Platform (GCP) · Python · Google BigQuery · Serverless · Informatique sans serveur · Firebase · NoSQL · Cloud Firestore · Ingénierie des données · Big data
PsySports
Sports
Développeur backend - Data scientist - Cloud engineer
Modules de DataViz développés avec D3.js, conjointement avec un développeur frontend (https://www.malt.fr/profile/hugobonifay).
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