Théo Bonifay

Mise en place d'une architecture ETL Serverless sur GCP (Google Cloud Platform) permettant l'actualisation en continu d'un Data Warehouse (BigQuery) exploité pour les analytics d'entreprise via Google Looker Studio.

Interface d'administration du système développée par Hugo Bonifay (Développeur frontend - ReactJS) hébergée sur Firebase.

Flux de traitement de données utilisant Cloud Functions (Python), Firestore (NoSQL), Cloud Storage, Pub/Sub, BigQuery (SQL), DataStudio.Mise en place d'une architecture ETL Serverless sur GCP (Google Cloud Platform) permettant l'actualisation en continu d'un Data Warehouse (BigQuery) exploité pour les analytics d'entreprise via Google Data Studio. Interface d'administration du système développée par Hugo Bonifay (Développeur frontend - ReactJS) hébergée sur Firebase. Flux de traitement de données utilisant Cloud Functions (Python), Firestore (NoSQL), Cloud Storage, Pub/Sub, BigQuery (SQL), DataStudio.

Compétences : SQL · Google Cloud Platform (GCP) · Python · Google BigQuery · Serverless · Firebase · NoSQL · Cloud Firestore · Ingénierie des données · Big data

Architecte Cloud de l'application SaaS Estimia by Digipi.

Hébergée sur AWS, l'application Estimia exploite un grand volume de données (DVF, open data, données métier) pour l'entraînement de son modèle (IA) d'estimation de la valeur des biens immobiliers.

-Gestion de l'infrastructure Cloud via l'AWS Cloud Development Kit (AWS CDK) : Infrastructure hautement scalable (Cloudfront, ECS Fargate, Docker). Mise en place des pipelines ETL (Lambda, Cloud functions, S3) et des pipelines CI/CD (Github, CodePipeline).

-Développement Backend : Python Django, PostgreSQL, API REST basée sur le framework django-ninja.

-Data Engineering (alimentation d'un Data Lake pour l'analyse des données utilisateur via les logs d'application) : AWS Lambda, Cloudwatch, S3, AWS Glue, Amazon Athena.

Création de l'infrastructure Cloud & développement du backend de l'application PySports (https://pysports.webflow.io - https://pysports.web.app).

PySports est une application à destination des clubs sportifs, qui a pour but de faciliter la mise en place de leur stratégie de données. En utilisant l'application, ils administrent un Data Warehouse relié à de nombreux outils analytiques pré-développés pour qu'ils puissent créer une plateforme d'analyse unique à leur club.

Data Visualisations développées en D3.js, conjointement avec le meilleur développeur frontend de dataviz : Hugo Bonifay (https://www.malt.fr/profile/hugobonifay).