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Jean Sébastien TecherJS

Jean Sébastien Techer

Founding Engineer | IA | Go | NodeJS | React

€750/day
6 projects
Paris, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Jean Sébastien

Augmentez de 30% la productivité de vos projets tout en garantissant la qualité des livrables.

Marre du "Vibe Coding" et de la dette technique qui s'accumule ?
Ancien Engineering Manager chez Scaleway, j'aide les porteurs de projet et les startups à transformer leurs prototypes IA en infrastructures de production scalables et performantes.

Appliquez une vraie vision de AI Engineer

🛠 Ma méthode : Le Framework iASSET
Je n'écris pas juste du code, je bâtis un actif (ASSET) pour votre entreprise. J'interviens comme Founding Engineer pour structurer votre stack technique et vos projets autour de 5 piliers :
[A]rchitecture : Design Clean & Hexagonal (Go, NestJS) pour sanctuariser votre métier face aux hallucinations de l'IA.
[S]pécification : Contrats stricts (Protobuf, Zod) pour graver vos règles métiers dans le marbre.
[S]écurité : Isolation des données et déploiement sur Cloud Souverain (Scaleway). "Science sans conscience n'est que ruine de l'âme."
[E]valuation : Revue de code expert (Human-in-the-loop) pour garder la maîtrise totale de votre PI.
[T]esting : Automatisation CI/CD et Evals IA pour livrer vite, sans jamais casser la prod.

🎯 Pourquoi travailler avec moi ?
Expertise Backend Critique : J'ai orchestré des flux de 2M€/mois (SGW Payment). Je sais ce que "High Availability" signifie en Go.
IA Augmentée, pas remplacée : Je ne développe pas de modèles, j'industrialise votre R&D IA (RAG, pgvector, Mistral/Llama) pour des résultats réels, sans hallucinations.
Vision "Founding Engineer" : Je vous accompagne sur l'arbitrage Build vs Buy et l'optimisation des coûts (FinOps).

🚀 Format d'accompagnement
Soutien Tech & Coaching : Accompagnement de 3 mois pour structurer vos équipes juniors.
Audit de Maturité IA : Diagnostic flash de 2 jours sur votre architecture et votre sécurité.
MVP AI-Ready : Développement de vos briques critiques (Go, gRPC) en mode commando.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 10km)

Experience

  • Hodor
    Senior Software Engineer
    SOFTWARE PUBLISHING
    April 2026 - Today (3 months)
    Paris, France

    Senior Software Engineer - Identity, policy & guardrail layer for AI agents

    L'adoption des agents autonomes est le nouveau nerf de la guerre. Mais scaler sans contrôle expose les entreprises à des risques de sécurité et de dérive des coûts. Chez Hodor.ai, nous construisons la couche de gouvernance indispensable pour sécuriser l'écosystème agentique (Agentic ID).

    En tant que Senior Engineer, j'ai conçu et développé les briques d'infrastructure, de sécurité et de connectivité nécessaires pour transformer des agents autonomes en collaborateurs identifiables, managés et audités.

    Réalisations clés :
    Migration PaaS (Scaleway) : Pilotage de la migration complète vers le PaaS Scaleway, optimisant la résilience et le scaling en temps réel des flottes d'agents.

    Sécurité Zero Trust (ZTaaS) : Architecture de la plateforme Zero Trust et intégration du RBAC pour l'IA, sécurisant les interactions Machine-to-Machine et les données sensibles.

    Écosystème MCP & OpenAPI : Création du système d'importation automatisé (OpenAPI / MCP) et d'un tunnel robuste MCP / stdio pour fluidifier la connectivité des agents.

    Innovation IA (Code Mode) : Développement d'un mécanisme permettant aux agents d'exécuter leurs actions MCP de manière dynamique via du code / SDK.

    Dashboard de Gouvernance : Développement de A à Z du backoffice centralisé pour monitorer la consommation, auditer les actions ("qui a fait quoi") et manager les policies.

    Tech : Go, Python, NextJS, Scaleway PaaS, MCP, OpenAPI, Zero Trust, RBAC, Stdio.
    MCP Agent IA FastAPI Golang AI Agent
  • Wast'O
    Founding engineer & AI — Solution GreenTech (IoT & RAG)
    ENVIRONMENTAL
    November 2025 - Today (8 months)
    Paris, France

    📍 AI Engineer & Architecte Cloud | Solution GreenTech (Souveraine)


    Comment automatiser le tri sélectif complexe via l'IA sans compromettre la souveraineté des données ? Pour Wast’O, j'ai conçu un écosystème complet (IoT & IA) 100% européen, capable de passer de la POC à l'échelle industrielle en un temps record.

    L'enjeu était de supprimer les hallucinations de l'IA tout en garantissant une infrastructure Green IT. Mon intervention s'est concentrée sur deux piliers :

    AI Engineering (RAG) : Déploiement d'un assistant conversationnel ultra-fiable interrogeant la réglementation en temps réel. Sourcing dynamique des données pour une précision de 100%.

    Performance & Souveraineté : Architecture Serverless sur Scaleway pour une scalabilité on-demand, minimisant à la fois l'empreinte carbone et le Cloud Burn (FinOps).

    En tant que Founding Engineer, j'ai sécurisé la trajectoire technique globale :

    Backend Critique : Développement d'APIs haute performance (Node/PostGIS) pour le géofencing des zones de collecte.

    Hub IoT : Centralisation et monitoring temps réel de flux de capteurs connectés.

    Optimisation : Division par deux des coûts de maintenance via une architecture unifiée (React Native / TS).

    Résultat : Une solution robuste, conforme RGPD by design, et prête pour le déploiement national.

    Stack technique maîtrisée sur ce projet :
    IA : RAG (LLM Souverain), Vector Search.
    Backend : NestJS, Golang (outils internes), PostGIS.
    Infra : Scaleway Serverless, GitHub Actions (CI/CD).
    Mobile : React Native (Codebase unique iOS/Android/Web).
    Node.js Golang React Native Développement Back-End intelligence artificielle
  • MiKoz
    Founding engineer &AI & Fullstack Engineer | Mi Koz : Écosystème EdTech propulsé par SLM
    EDUCATION AND E-LEARNING
    February 2026 - Today (5 months)
    Saint-Denis, Réunion

    📍 AI & Fullstack Engineer | Mi Koz : Écosystème EdTech propulsé par SLM (WASM & Rust)


    Comment offrir une IA conversationnelle haute fidélité en créole sans dépendre des géants du Cloud ? Avec Mi Koz, j'ai déployé une plateforme d'apprentissage dont l'intelligence est issue de modèles de langage spécialisés (SLM) et d'un studio audio haute performance.

    L'innovation repose sur une intégration verticale unique de l'IA :

    Intelligence Spécialisée (SLM) : Utilisation de petits modèles de langage (Small Language Models) spécifiquement entraînés via mon moteur L2S. Cette approche garantit une précision linguistique totale (Français/Créole) et une exécution optimisée, loin des coûts et des biais des modèles généralistes.

    Traitement Audio "Edge" (WASM/Rust) : Pour garantir une réactivité parfaite, j'ai développé un moteur de mixage audio en Rust/WebAssembly s'exécutant directement dans le navigateur, couplé à une application React Native.

    Infrastructure Souveraine : Pipeline complet sur Scaleway (S3/Serverless) assurant la confidentialité des échanges et une scalabilité on-demand.

    Ce projet est la preuve par l'exemple de ma valeur en tant que Founding Engineer :

    Maîtrise du cycle de donnée : Capacité à créer ses propres datasets pour alimenter des SLM propriétaires.

    Expertise Systèmes : Mariage réussi entre le bas niveau (Rust, WASM) et les architectures Cloud modernes.

    Indépendance Technologique : Conception de solutions capables de fonctionner en local ou sur cloud souverain, hors des silos propriétaires.

    Mi Koz n'est pas qu'une application, c'est une démonstration de force : l'IA de pointe, maîtrisée de la donnée brute à l'interface utilisateur.
    Développement FullStack Développeur React Native LLM

Reviews

5,0

Out of 1 rating

Y

Yvon

Artelia Digital Solution

Reviewed on 03/01/2024

merci Jean Sébastien pour cette bonne collaboration. Il a parfaitement su s'intégrer dans un projet complexe et une équipe ~15 pers en télétravail. La mission principale était d'utiliser la bibliotèque graphique EChart dans notre frontend React existant, avec des problématiques de customisation des interfaces, d'appels api pour des series temporelles et des calculs sur ces données. Sympathique et autonome, profil idéal.

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Education

  • Tech Lead / Titre Niveau 7 / Bac+5
    Openclassrooms
    2019
    Gestion de projets Management d'équipes Etude et développement d'applications et d'infrastructures Etude de migrations
  • Développeur Web
    Openclassrooms
    2016
    Développement d'applications Front-end Développement d'applications N-tiers

Certifications

Skill set

Categories