Tasnime Omrani

Dans le cadre de ces activités transverses et projets internes, la Squad Data traite les besoins Data des différentes branches de TotalEnergies; Data engineering, monitoring, configuration des passerelles de données, mise à disposition d’environnements de développement, projets business Intelligence (BI).

Méthodologie : SCRUM

Tâches accomplies

-Mise en place d’une plateforme Data

-Mise en place des KPI pour suivre l’utilisation des services DP

-Automatisation des demandes d’administration d’Azure Data Lake Gen 2

-Mise en place d’un système de refacturation d’Azure Data Lake

-Product leader d’un projet data qui vise à surveiller l’état de santé des services

offerts par Digital Plateform

-Mise en place d’un système de gouvernance des données pour TotalEnergies

-Mise en place des API pour donner de la visibilité sur les différentes applications

de TotalEnergies

-Mise en place des modules et patterns d’architecture data azure (azure devOps,

Terraform)

-Automatisation des demandes d’administration d’Azure Data Lake Gen 1

-Proposer et implémenter une architecture BI permettant de suivre des indicateurs

(KPI) sur les demandes, les incidents ainsi que les projets effectués sur la

plateforme ServiceNow de TotalEnergies

-Accompagnement des projets data pour les différentes branches de Total

-Product leader d’un projet de développement Java/JEE : Thot

-Aider le PO dans ses activités quotidiennes : animer les rituels agiles, mettre en

place et suivre le plan de livraison, récolter les feedbacks auprès des stakeholders

-Mise en place d’une solution pour traiter des données des capteurs IoT

Dans le cadre du projet de transformation « Usine 4.0 », SANOFI a développé une Plan Control Tower (Tour de contrôle des usines) afin de superviser le processus de production de leurs usines.

L’objectif est de centraliser l’ensemble des données produites par une usine pour proposer un suivi temps réel de l’état de la production

Méthodologie : SCRUM

Tâches accomplies

-Intégrer et transformer des données parquets, csv, excel en utilisant azure

Databricks et python

-Charger les flux d'alimentation des données avec Azure Dafactory à partir d'un

Azure Datalake

-Concevoir et développer le Data Model

-Concevoir et développer un cube tabulaire Azure Analysis Services

-Rédiger la documentation technique

Dans le cadre d’automatiser la classification des factures et de facilité la recherche, BIC

souhaite développer un algorithme intelligente permettant d’identifer les objets à l’intérieur des factures imprimées et les classées dans un fichier CSV.

Tâches accomplies

Créer un service d’extraction des tableaux (détection de contours)

Créer un service permettant de détecter les objets (clè : valeur)