Description

J'ai 7 ans d’expérience sur des missions de conseil en Big Data et Analytics dans les secteurs d'industrie automobile et du transport routier. J'ai participé à des projets analytiques pendant des phases de conception, d’implémentation, de déploiement et d’industrialisation. Je suis certifié Google Cloud Professional Data Engineer.

I have more than 6 years of experience on consulting assignments in Big Data and Analytics in the automotive and road transport industry sectors. I participated in analytical projects during the design, implementation, deployment and industrialization phases. I am certified Google Cloud Professional Data Engineer.

Languages

French
Fluent
English
Fluent
Arabic
Native or bilingual

Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km)

IBM - Renault
Lead Data / Senior Data Engineer
AUTOMOBILE
March 2021 - Today (5 years and 3 months)
Paris, France
Client: Renault
Concevoir et déployer à grande échelle des cas d'usage liés à la maintenance connectée et prédictive, tels que la génération d'alertes et de leads, la segmentation des clients, la prédiction de l'usure, etc.
Mon rôle est au cœur de nombreuses activités, assurant la liaison entre les besoins métiers, la technologie, et la stratégie du projet.

- Concevoir des algorithmes et définir des règles pour le nettoyage et la transformation des données.
- Garantir des traitements optimisés pour une scalabilité horizontale, en particulier pour des pipelines sophistiqués comprenant des requêtes SQL, des traitements en Python, des images Docker, des publications vers Google Pub/Sub, etc.
- Rédiger des documents d'architecture ainsi que des spécifications techniques et fonctionnelles.
- Concevoir les Data Models et créer les bases de données sur Google BigQuery, Cloud SQL (PostgreSQL) et Cloud Spanner.
- Traiter les défis associés à la migration de larges volumes de données.
- Développer des pipelines Kubeflow de transformation / intégration des données (ETL / ELT) sur Google Cloud et industrialisation via Vertex AI.
- Développer les pipelines Dataflow (Apache Beam) pour le calcul distribué.
- Builder et déployer des images Docker.
- Orchestrer et planifier des jobs : Cloud Scheduler et Cloud Functions.
- Mettre en œuvre du code Terraform afin de créer des ressources sur GCP et attribuer les permissions appropriées.
- Élaborer les tests unitaires pertinents via Pytest.
- Suggérer une structure de code optimisée pour les pipelines de type DAG (Directed Acyclic Graph).
- Mettre en place une stratégie efficace de gestion des erreurs et de logging.
- Utiliser des méthodes DevOps GitLab CI/CD pour builder, tester et déployer sur trois environnements (dev, int, prod).
- Effectuer une revue de code sur GitLab CI et fusionner les branches correspondantes.
- Étudier les données pour repérer et évaluer des cas d'usage spécifiques au métier.
- Livrer des analyses statistiques pour répondre à des interrogations du client.
- Guider le client dans la précision de ses besoins et l'aider à prendre les bonnes décisions.
- Assister aux différentes réunions techniques et métier.
- Accompagner le client dans la préparation des supports de présentation.
- Effectuer des extractions des différentes bases afin de préparer des campagnes marketing, la création d'échantillons représentatifs pour validation auprès des autres équipes, etc.
- Établir et mettre en œuvre des indicateurs clés de performance (KPI).
- Concevoir des tableaux de bord à l'aide de Looker Studio.
- Convertir les besoins en tâches spécifiques tout en contribuant activement à la gestion continue du backlog Jira.
- Rédiger des spécifications et garantir une documentation complète des travaux effectués sur Confluence.
- Suivre les activités des membres de l'équipe Data et estimer les charges.
Google cloud Python MLOps Dataflow SQL PostgreSQL BigQuery
IBM - Smart Cities
Data Scientist / Avant-vente
TRANSPORTATION
June 2018 - February 2021 (2 years and 9 months)
Paris, France
Project: Smart Cities (public authorities) in partnership with Stellantis
- Développer des solutions Machine Learning pour la plateforme IBM SMAS
commercialisée auprès des collectivités publiques (gestion d'infrastructure
routière) en utilisant les données de véhicules connectés et OpenStreetmap
- Elaborer des études statistiques sur : mobilité, covoiturage et trafic routier
- Comprendre, analyser et répondre techniquement aux clients en phase
d'avant-vente (propositions commerciales, appels d'offres, démos, etc.)
Connected Cars Geospatial Data Presales QGIS Python Machine learning SQL IBM Db2 OpenStreetMap
IBM - PSA Peugeot-Citroën (Stellantis)
Data Scientist
AUTOMOBILE
September 2016 - May 2018 (1 year and 9 months)
Paris, France
Client: PSA Peugeot-Citroën (Stellantis)
- Concevoir, développer et industrialiser des solutions et des algorithmes
basés sur des véhicules connectés (IoT) et d'autres données automobiles
(diagnostic, facturation, pièces, plan d'entretien, etc.)
- Machine Learning, Text Analytics, DataViz
Text mining Dataviz Python SPSS Machine learning SQL Connected Cars

Be the first to recommend Tarek

Help this freelancer shine by sharing your experience working together.

Agatha Frydrych

Backend Java Software Engineer

4.7

(3)

Baptiste Duhen

Fullstack developer

4.6

(4)

Amed Hamou

Senior Lead Developer

(2)

Audrey Champion

Web developer

4.3

(3)

Signup to reveal

Ingénieur
Telecom Paris
2017
Data Science, Big Data, Machine Learning

Google Cloud Certified Professional Data Engineer
Google Cloud
2021
https://bit.ly/gcp-certified-bensassi
Data Engineering Google cloud

Tarek Ben Sassi

Data Engineer GCP, Python, SQL, MLOps

About Tarek

Experience

Recommendations

These freelancer profiles also match your criteria

Education

Certifications

Skill set (35)

Categories