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Tarek A.

Développeur python- pyspark / data analyst

Can work in or around Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
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Location and workplace preferences

Location
Paris, France
Can work onsite in your office in
  • around Paris and 50km

Preferences

Project length
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months
Business sector
  • Aviation & Aerospace
  • Digital & IT
  • Agriculture
  • Architecture & Urban Planning
  • Arts & Crafts
+46 autres
Company size
  • 2-10 people
  • 11 - 49 people
  • 50 - 249 people
  • 250 - 999 people
  • 1000 - 4999 people
+1 autres

Verifications

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Languages

Categories

Skills (31)

  • BigData
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Languages
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Data Science
  • Beginner Intermediate Advanced

Tarek in a few words

Ingénieur IT, j’évolue en ce moment en tant que manager des simulations massives dans l’industrie automobile.
Je m’occupe de la gestion de projet et de l’analyse des données en python et Pyspark.
Je suis disponible pour toute intervention liée à l’analyse et le développement.

Experience

RENAULT NISSAN B.V. - Groupe Renault

Automobile

Simulation plan manager  - As a freelancer

Guyancourt, France

October 2019 - Today (3 years and 4 months)

Au sein du service DEA-TDV, mon rôle en tant que Simulation Plan Manager est de gérer le déroulement des simulations massives numériques des ADAS ( Fonction AEB: Autonomous Emergency Braking).

Gestion de projet :
• Organisation de Kick-off avec les clients pour récolter les besoins en simulations.
• Traduction du besoin client en planning projet.
• Animation des réunions d'avancement projet hebdomadaires.
• Spécification des use-cases / scénarios suivant les différents protocoles NCAP.
• Pilotage des demandes de développement des scénarios et des plateformes de simulations.
• Reporting journalier.
• Lancement des simulations massives sur HPC.
• Remplissage et communication des Spreadsheets avec les scores NCAP
Analyse des données :
• Récolte des besoins du client en termes de Warnings / Indicateurs de simulation massive.
• Spécification et développement des indicateurs /Warnings :
POC sur Azure Databricks en pyspark, déploiement sur PROD en python.
• Manipulation de gros volumes de séries temporelles [ timeseries ]
• Développement de scripts pour les analyses de sensibilités des données sur Databricks [
PySpark, Bokeh, Plotly ].
• Développement de dashboard automatiques sur Databricks.
• Développement des protocoles de corrélation et d’homologation numérique.

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