TAAbout Tarek
Data Scientist & Data Analyst avec plus de 8 ans d’expérience dans la supply chain. J’ai développé des modèles prédictifs (coûts, délais, aléas) et des dashboards décisionnels, générant plus de 70M€/an de gains . Maîtrise de GCP, Python, SQL, Dataiku, Spotfire, Vertex AI, Airflow. Je suis à la recherche de missions freelance en data science ou data analyse, alliant impact métier et excellence technique.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Can work on-site
Paris (up to 50km)
Experience
- IAData ScientistAUTOMOBILEJanuary 2022 - May 2025 (3 years and 4 months)Transport aval(Distribution de véhicules) :- Conception, entrainement et mise en production de 3 modèles pour prédire les coûts de transport.Outils utilisés: GCP,Python,GitLab,PyCharm,Vertex AI,Airflow,Spotfire. Gain:2M€/an- Conception, entrainement et mise en production de 12 modèles pour prédire les délais de transit et de transport.Outils utilisés: GCP,Python,GitLab,PyCharm,Vertex AI,Airflow,Spotfire. Gain:10M€/an- Conception, entrainement et déploiement via une application Dataiku : Prédictions des coûts de transport spot.Outil utilisé: Dataiku. Gain:1M€/anPlanification de la production :- Création d'une application web pour simuler les fermetures d'usine et les aléas de transport.Outils utilisés: Dataiku,Streamlit,Spotfire. Gain:5M€/an
- BDIData Analyst / Senior Data AnalystJanuary 2018 - January 2022 (4 years)Développement de POC, industrialisation de tables Gold et d'outils de visualisation en utilisant la méthode Agile : Outils utilisés : GCP,BigQuery,GitLab,IntelliJ IDEA,Airflow, Spotfire. Outils de pilotage S&OE : volumes de stock, Facturable, en transport. Gain : 40M€/an Base de capacité de transport : calcul des besoins en transport et comparaison avec la capacité des transporteurs. Gain : 10M€/an Comparaison de la traçabilité réelle des véhicules avec leur route de référence. Gain : 2M€/an Calcul de la performance du transport logistique aval.
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