Talel Galai

- Résolution d'un problème de performance majeur du chatbot, réduisant le temps de réponse de 36 secondes à 4 secondes grâce à des techniques d'optimisation, soit une amélioration de 89 % qui a enrichi l'expérience utilisateur et l'efficacité opérationnelle.

- Collaboration avec des clients internationaux pour personnaliser les fonctionnalités du chatbot selon les besoins spécifiques des entreprises, augmentant ainsi la satisfaction client et le taux d'adoption.

- Intégration des capacités de saisie vocale et de synthèse vocale via des API de synthèse vocale, aboutissant à une interface utilisateur plus interactive et accessible.

- Développement d'un modèle standardisé en Markdown pour les interactions du chatbot, permettant un déploiement rapide des réponses; 4 membres de l'équipe utilisent désormais ce modèle, améliorant l'efficacité globale dans la gestion des réponses.

• • Direction du développement d'un questionnaire en ligne dynamique avec JavaScript et Appsmith, permettant une réduction du temps de développement de 5 jours à 1 jour et une simplification du processus de collecte de données grâce à des scénarios personnalisables et une structure de base de données flexible.

• • Création d'un tableau de bord interactif pour centraliser les données d'enquête, offrant des visualisations claires et des mises à jour en temps réel, pour une amélioration de l'accessibilité des données et de l'efficacité décisionnelle.

• • Recherche et documentation sur la plateforme Appsmith, mettant en avant sa flexibilité dans la création d'applications web et mobiles.

• • Collaboration avec des développeurs expérimentés pour un renforcement du travail d'équipe, contribuant au succès du projet.

• • Développement d'un système de notifications avec Django, permettant l'envoi automatisé d'alertes par email et SMS aux clients, pour une amélioration de l'efficacité des communications et des délais de réponse.

• • Conception d'une API RESTful avec Django REST Framework, facilitant l'échange de données et l'intégration des applications tierces.

• • Optimisation de la gestion de base de données avec PostgreSQL, pour un stockage et une récupération des données plus efficaces, renforçant ainsi la fiabilité et les performances du système.