Description

A la fois Lead Data Engineer et Ingenieur DevOps, j'ai une expérience particulière me permettant d'allier les deux afin de pouvoir appréhender chaque projet au mieux. Je suis tout aussi capable d'apporter les bonnes pratiques DevOps au sein d'une équipe Data Engineer en restructurant et en optimisant le projet comme je l'ai fait à la Société Générale que de rejoindre une équipe en DevOps en pouvant facilement ouvrir le dialogue avec les équipes de développement.

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Montigny-le-Bretonneux (up to 30km)

Cerbère Consulting
Développeur DataEngineer à la Société Générale
September 2021 - Today (4 years and 9 months)
Bd Périphérique, Paris, France
Restructuration de l'intégralité du projet : Code Source et Processus de déploiement Mise en place de bonnes pratiques CI/CD Co-responsable d'une migration majeure avec comparaison de la donnée Développement d'une librairie commune pour gérer différents types d'entrée et sortie pour un DataFrame ((Multisource: S3, SQL, HIVE, Parquet, etc...) Développement d'un outil de comparaison de DataFrame utilisant la librairie Développement d'un outil de transformation de DataFrame utilisant la librairie Optimisation des stockages des tables Hive pour gagner en rapidité Technologies: Spark, Hive, HDFS, Hue, Jenkins, Ansible, Oozie, Yarn
Artik Consulting
Consultant DevOps
June 2020 - September 2021 (1 year and 3 months)
France
Automatisation et gestion des plateformes Big Data sur différents Environnements : Intégration, Recette, Préproduction, Production Développement et maintenance de Playbook ansible Développement d'exporter Prometheus customisés Prise en charge de la mise en place d'un Kafka Multi DC : Tests et Mise en Production Technologies : Ansible, Jenkins, Kubernetes, Docker, Stack ELK, Kafka, Cassandra, Zookeeper, Prometheus, Grafana, Schema Registry, Spark
Artik Consulting
Stagiaire puis Consultant Data Engineer
April 2019 - June 2020 (1 year and 2 months)
Île-de-France, France
Développement d'applications spark et d'api Scala au sein d'une architecture réactive (AR) interagissant avec des bases de données Cassandra, des index Elastic Search et des topics Kafka Développement d'une librairie pour accélérer et standardiser une partie des développements Référent de l'application référentiel (application cœur du SI mettant à disposition les données aux autres applications de l'AR, 30-60 millions d'appels par jour, temps de réponse inférieur à 20ms) Technologies : Scala, Framework Play, Apache Kafka, Apache Spark, Docker, Apache Cassandra, ElasticSearch, Kibana, Schema Registry