Sylvain Rigal

Travaux de modélisation/simulation, de formation et d'études bibliographiques/ veille scientifique :

- IA : Modélisation piles à combustible (PEM-HT) via une machine learning supervisée.

- Humidificateur : Développement d'un outil de simulation numérique d'un humidificateur passif pour application pile à combustible sous Matlab.

- Vaporiseur LH2 : Développement d'un outil de dimensionnement numérique d'un échangeur air/hydrogène liquide (LH2) afin de vaporiser le LH2.

- Chill-down LH2 : Modélisation du temps de refroidissement d'une canalisation alimentée en LH2.

- Dispense de formations concernant l'hydrogène et ses applications.

- Études bibliographiques LH2 et HT-PEMFC.

Réalisation d'essais de pile à combustible PEM haute température (monocellule & stack). Conception de banc d'essais et de routines d'exploitation automatique des données d'essais. Participation à la mise en place d'une démarche qualité : système documentaire (référentiel), solution de gestion d'un stock, base de données d'essai.

Doctorat, 3 ans, IRT Saint Exupéry (Institut de Recherche Technologique Saint Exupéry) et LAPLACE (LAboratoire PLAsma et Conversion d’Energie).

Modélisation pour l’évaluation du vieillissement des piles à combustible à membranes échangeuses de protons hautes températures (PEM-HT) via l'intélligence artificielle (IA) utilisant une machine learning supervisée.

Développement d'une IA originale permettant de figer certains paramètres du modèle en fonction des conditions opératoires considérées.