Description

Vous cherchez un data scientist capable de traiter des problèmes complexes avec rigueur scientifique ? Docteur en physique expérimentale et diplômé de l'École Polytechnique, je vous aide à transformer vos données en décisions concrètes.

Que ce soit pour construire des modèles prédictifs, analyser de grands volumes de données ou optimiser des pipelines de traitement, j'apporte une approche rigoureuse et orientée résultats. Mon expérience en ingénierie HPC et mes compétences en informatique — Linux, environnements cloud — me permettent de travailler efficacement sur des projets à forte contrainte de performance et de déploiement.

Projets typiques : analyse exploratoire, modélisation statistique, machine learning, optimisation de workflows data, déploiement cloud.

Industry field of expertise

Languages

English
Native or bilingual
French
Fluent

Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km), Bordeaux (up to 50km), Toulouse (up to 50km), Lyon (up to 50km), Grenoble (up to 10km)

Alliance Services Plus
HPC Engineer
DEFENSE AND MILITARY
January 2024 - October 2024 (9 months)
Arpajon, France
Migration et gestion d'AWS Parallel Cluster dans un environnement de calcul scientifique. Automatisation de la création de clusters et de la gestion du stockage via pipelines CI/CD. Contribution à des appels d'offres pour des projets HPC cloud et web, en assurant la fiabilité, la scalabilité et la performance des infrastructures déployées.
Python (Programming Language) Linux Cloud AWS HPC
CNRS-Université Paris Saclay
Doctorant
PUBLIC SECTOR
October 2018 - January 2022 (3 years and 3 months)
Orsay, France
J'ai développé une expertise solide en analyse de données complexes et en machine learning appliqué. Habitué à travailler sur des données bruitées et volumineuses, j'ai construit des modèles statistiques et ML robustes pour détecter des patterns et extraire des insights actionnables. J'ai également développé des outils de visualisation clairs.
Python (Programming Language) Machine learning Statistiques Data science Numpy
Datascientest
Data Engineering/Data Management
EDUCATION AND E-LEARNING
July 2023 - November 2023 (4 months)
Paris, France
Conception et mise en place de datawarehouses et pipelines de données, permettant une gestion unifiée des données. Structuration et modélisation des données brutes en couches exploitables (staging, transformation, exposition), garantissant la cohérence et la traçabilité des flux. Mise en œuvre de processus ETL/ELT pour l'ingestion, la transformation et le chargement automatisé des données depuis diverses sources.
Data Warehousing SQL Data Analytics Python Amazon Web Services