Steve Minlo

Objectif : Détection de l'anomalie d'une machine industrielle à partir de son enregistrement sonore. Modèles explorés : Modèles de Classification Machine Learning : Random Forest (RF), K Nearest Neighbors (KNN), Support Vector Machine (SVM) et Decision Tree. Modèles de Deeplearning classiques : Convolutional Neural Network (CNN), Dense Neural Network et LeNet. Autoencoder. Résultats : Prédictions optimales atteintes avec le modèle Autoencodeur.

Développement des indicateurs projet sur Power BI Mise à jour du planning, automatisation de process en langage Python, suivi de l'avancement du projet, préparation des reportings et remontée des alertes. Gestion des risques.

Production des Key Performance Indicators (KPI). Mise à jour du planning, suivi de l'avancement du projet, préparation des reportings et remontée des alertes. Appui à la résolution des marges négatives.