Stéphane Tram

Data Scientist

Moves to Nice, Paris, Nantes, Lyon, Marseille

  • 43.7019
  • 7.26831
  • Indicative rate €600 / day
  • Experience 7+ years
  • Response rate 100%
  • Response time 1h
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Availability not confirmed

Part time, Evenings & week-ends

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Location and geographical scope

Location
Nice, France
Can work in your office at
  • Nice and 50km around
  • Paris and 20km around
  • Nantes and 20km around
  • Lyon and 20km around
  • Marseille and 20km around

Preferences

Project length
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months
Business sector
  • Biotechnology
  • Research
  • Film & Audiovisual
  • Culture
  • Entertainment & Leisure
+46 autres
Company size
  • 1 person
  • 2 - 10 people
  • 11 - 49 people
  • 50 - 249 people
  • 250 - 999 people
+2 autres

Verifications

Languages

  • Anglais

    Native or bilingual

  • Japonais

    Full professional proficiency

  • Allemand

    Basic

  • Espagnol

    Basic

Skills (42)

  • BigData
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Frameworks
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Databases
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Architecture
  • API
    Beginner Intermediate Advanced

Stéphane in a few words

Après un diplôme d'ingénieur en 2007 et 11 ans de finance, je me suis reconverti en tant que Data Scientist / ML Engineer en suivant le cursus de Mastère Spécialisé Big Data à Telecom Paris. Je peux vous accompagner sur tous types de projet autour de la data.

Un exemple d'intervention que je peux vous fournir?
Je peux réaliser un projet data clé en main, à partir de vos besoins métier ou de vos données disponibles. Nous discutons ensemble au démarrage pour définir ce qui vous conviendrait, et je prends en charge le reste: le cadrage, la conception, la réalisation, le déploiement et enfin, la formation de vos collaborateurs.

Lancement et suivi de votre projet:
- Analyse du besoin et définition du projet à réaliser
- Architecture d'une solution complète
- Accompagnement du projet en méthode Agile

Réalisation et implémentation d'outils de traitement de données:
- Backend Python (avec des technologies de Machine Learning telles que Scikit Learn, TensorFlow, Pytorch)
- Interface en HTML + Javascript pour une facilité de mise en place et de déploiement

Formation:
- Formations d'utilisateur sur les outils
- Formations d'initiation à la data science pour tous publics
- Formations techniques avancées

Je peux bien évidemment intervenir sur des points spécifiques selon vos besoins.

Je suis curieux, adaptable et autonome, et j'ai travaillé dans tous types d'entreprises: de la startup au groupe international, ce qui fait de moi un véritable passe-partout, aussi bien d'intégrer vos équipes que de travailler à distance en autonomie complète.

J'ai eu la chance de travailler pour Veepee sur un moteur de recommendation par apprentissage par renforcement et sur un projet d'automatisation d'extraction de données pharmacologiques dans la littérature scientifique.

J'ai donné des formations en Data Science pour les bootcamps Vivadata et pour le CESI de Sophia Antipolis.

N'hésitez pas à me contacter!

Experience

ExactCure

Health, Wellness & Fitness

NLP Data Scientist

Nice, France

September 2019 - Today

Projet d'extraction de données dans la littérature scientifique.

Définition et implémentation d'un pipeline de traitement de données textuelles:
- Mise en place d'une base MongoDB
- Mise en place d'un modèle de ML basé sur l'état de l'art
- Réalisation d'une interface de contrôle en Python Flask + HTML + JavaScript
- Déploiement de l'application dans un Cloud Azure

CESI

Education & E-learning

Intervenant Data Science

Nice, France

December 2019 - January 2020

Encadrement de l'option Data Science auprès des étudiants en dernière année du parcours ingénieur informatique.
Les sujets abordés sont les technologies NoSQL, les frameworks Big Data (Hadoop, Spark, Kafka), les techniques de Machine Learning (algorithmes classiques de classification et régression, apprentissage profond, apprentissage par renforcement)

Vivadata

Education & E-learning

Instructeur Data Science

Paris, France

July 2019 - Today

Formateur en Data Science aux bootcamps Viavadata.

Les participants au bootcamp ont des profils très variés sans forcément de bagage scientifique, mathématique et informatique. Le but étant de transmettre les concepts généraux par la pratique.

Les sujets supervisés sont : Introduction au Machine Learning et premiers algorithmes (régression, classification, arbres de décision, random forest), apprentissage non supervisé (Réduction de dimension, Clustering, Détection d'anomalie).

Veepee - Vente-privée

E-commerce

R&D Data Scientist

Paris, France

September 2018 - June 2019

Projet de recherche et développement sur la mise en place d'un moteur de recommandation par mécanismes d'apprentissage par renforcement.

Modélisation de la problématique de recommendation pour un utilisateur de site de e-commerce par un environnement aléatoire, benchmarks d'agents utilisant a la fois regression lineaire bayesienne et deep learning.

Société Générale - Société Générale

Banking & Insurance

Analyste ALM

Paris, France

September 2016 - August 2018

Définition de métrique de risque structurel à la Direction Financière du groupe
Consolidation de métrique pour reporting aux régulateurs
Création et mise en place de process de production de métriques de risque

Société Générale - Société Générale

Banking & Insurance

Analyste Liquidité

Paris, France

February 2016 - August 2016

Mise en place de modèles de liquidité pour représenter des impératifs métiers au delà de la prise en compte mécanique des instruments financiers

Société Générale - Société Générale

Banking & Insurance

Process Expert

Hong Kong, Chine

December 2013 - December 2015

Optimisation de process en Support au trading
Prise en charge de problématique opérationnelle complexe
Gestion de l'équipe

Société Générale - Société Générale

Banking & Insurance

Trade Support Middle Office

Paris, France

November 2007 - December 2013

La mission en Middle Office en support au trading est composé des 4 axes principaux suivants:
- Capture des opérations
- Suivi et reporting de risque et valorisation sur le portefeuille
- Point de contact principal pour les interlocuteurs internes et externes
- Optimisation et automatisation des process

Radhia Gaddouri - CESI

2/11/2020

J'ai eu l'honneur de faire appel à Stéphane TRAM pour faire des interventions en BIG DATA auprès de mes étudiants de cinquième année cycle ingénieur spécialité informatique. Stéphane est très pédagogue, passionné et investi. Les étudiants ont beaucoup apprécié ses apports de connaissance, son savoir faire et son expertise.

Education

Certifications

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