Stephane Rion

Senior Data scientist possédant une longue expérience internationale dans le domaine construite au sein de divers industries. Je suis habitué à travailler au sein d’équipe data de différentes tailles sur des sujets aussi variées que le NLP, le computer vision ou les séries temporelles.

J’accompagne mes clients à différents niveau. Depuis la mise en place d’une roadmap permettant d’identifier les cas d’usages autour de l’IA à forte valeur ajoutée en passant par le prototypage de ces derniers jusqu’à leur déploiement en production et leur support.

En tant qu’instructeur Spark certifié Databricks et NVIDIA Deep Learning Institute, je peux aussi intervenir au sein de l’entreprise pour des formations sur ces technologies ou encore plus généralement sur des sujets autour de la Data science et le Big Data.

Liste non exhaustive de projets réalisés récemment :

- Responsable Data science au sein d’une startup « retail » .En charge de la définition, de l’implementation et du déploiement de plusieurs services analytique basée sur le Machine Learning pour l’application mobile. Ces services notamment inclus un système de recommandation, un modèle de prediction de la demande et un modèle de prédiction du prochain panier client

Environnement technique : Python/Scikit-learn/AWS Lambda

- Mise en place d’un système d’automatisation de traitement de documents en temps réel à l’aide de modèle classification (Deep Learning) pour une grande banque. Environnement technique: Python/TensorFlow/Docker/AWS

- Implémentation d’un modèle prédictif pour un fournisseur électricité afin de comprendre et anticiper les pannes au niveau des transformateurs industriels et de redéfinir le programme de maintenance du groupe.

Environnement technique: R/ SQL

- Analyse de parcours client chez un opérateur des télécommunications international afin de réduire le nombre d’appels vers les centres d’appels. Environnement technique: Spark/GraphFrame/ SQL.