Stéphane Nédélec

Mardi 2 juin Découverte de Python : EDI, fonctions, tests, boucles, activité d’application statistique descriptive, listes, mutabilité, exercices

Mercredi 3 juin Compréhension de listes, activité d’application, ipywidgets, exercices

Jeudi 4 juin Dictionnaires, immutabilité des clés, enregistrements, ensembles, exercices

Vendredi 5 juin Numpy, Matplotlib, Seaborn, Pandas, exercices

Lundi 8 juin Nettoyage, pré traitement des données, cas d’étude 1

Mardi 9 juin Analyse univariée, bivariée, cas d’étude 2

Mercredi 10 juin ACP, TP d’application

Jeudi 11 juin

Classification hiérarchique, KMeans, scikit-learn, introduction au machine learning, cas d’étude 3

Vendredi 12 juin Découverte de TensorFlow, Playground tensorflow, cas d’étude 4

Lundi 15 juin Caractéristiques synthétiques, extraction de données, cas d’étude 5

Mardi 16 juin Encodage de la non-linéarité, croisement de caractéristiques, cas d’étude 6

Mercredi 17 juin Régularisation L1 et L2, régression logistique, cas d’étude 7

Jeudi 18 juin Introduction aux réseaux de neurones, fonctions d’activation, cas d’étude 8

Vendredi 19 juin Rétropropagation, entraînement des réseaux de neurones, projet

Voici le témoignage du stagiaire de ma dernière formation en date (visible de le site evolution5.fr) :

"Durant cette formation intensive, j’ai énormément appris et monté en compétences (Statistiques, Python, Analyse des données, Modélisation, Reporting, etc). Le formateur m’a fourni une grande quantité de ressources ce qui me permettra de toujours continuer à apprendre. J’ai désormais confiance en moi et je suis davantage motivé pour une carrière dans la Data."