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Souleymane Sow

Data Science & Data Engineer | Python | PySpark

Moves to Boulogne-Billancourt, Paris, Paris 10e Arrondissement

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  • 2.2412
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Location and geographical scope

Location
Boulogne-Billancourt, France
Can work in your office at
  • Boulogne-Billancourt and 50km around
  • Paris and 15km around
  • Paris 10e Arrondissement and 10km around

Preferences

Project length
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months
Business sector
  • Digital Agency and IT company
  • Automobile
  • Banking & Insurance
  • Civil Engineering
  • Consulting & Auditing
+10 autres
Company size
  • 2 - 10 people
  • 11 - 49 people
  • 50 - 249 people
  • 250 - 999 people
  • 1000 - 4999 people
+1 autres

Verifications

Languages

Categories

Skills (18)

  • Databases
  • Beginner Intermediate Advanced
  • Beginner Intermediate Advanced
  • All
  • Beginner Intermediate Advanced
  • SQL
    Beginner Intermediate Advanced

Souleymane in a few words

Diplomé en tant qu'ingénieur Généraliste spécialisé en Data Science et d'un Master 1 en Mathématique Fondamentale, les données, l'informatique et les Mathématiques sont surtout une passion où j'aime apprendre et découvrir de nouvelles choses.
Je cherche avant tout à proposer des solutions pour résoudre les problèmes auxquels j'ai été confronté lors de mes expériences (Machine Learning en Python, Big Data avec Pyspark, Data Mining(EDA python), Bases de données(Oracle, MySQL) et Tracking objects( Open-CV)) mais aussi à travailler sur des missions ambitieuses et innonvantes en Data.

Lors de mon passage à Generali France, j’ai pris part au développement de l’équipe Data & Actuariat, en travaillant avec des parties prenantes issues de divers domaines métiers (Assurance Vie,Dommages et Biens, Epargne,Prévoyance,etc.)

Mes langages de programmations sont essentiellement : Python, R et PySpark(bases).
Bases de données : SQL et BigQuery

Je m'engage à répondre à vos besoins concernant les problématiques suivantes :

- Analyse de vos données (Jupyter Notebook, Google Colab, Python, Pandas, Data Visualisation via Plotly, Dashboard interactif, Statistiques, Probabilités ).

- Mise en place de modèles de machine learning pour : mieux connaître vos utilisateurs / clients, optimiser votre site internet via l'étude des données de navigation, définir de nouveaux indicateurs de performance pertinents, réaliser des prédictions, ou classifier vos données. (Machine Learning, Régression, Classification).

- Création d'une base de données fonctionnelle et bien architecturée, contenant des données saines. Je pourrais également construire un ETL de sorte à automatiser le traitement de données entrantes (Data Engineering, ETL, AWS, Spark).

- Création d'un backend pour votre application (Python, Flask REST-API).

Experience

Generali France - Groupe Generali

Banking & Insurance

Data Scientist

Nantes, France

January 2019 - March 2019 (1 month)

Automatiser la Lecture / Traitement des rapports d'expertises des contrats sinistres concernant les dégâts des eaux
- Développement de modules python PDFminer et PyPDF et collection d'un liste de mots clés
- Extraction des informations sur les les rapports via les bibliothèques PDFminer et PyPDF
- Construire une base de sortie contenant les informations pertinentes

Generali France - Groupe Generali

Banking & Insurance

Data Scientist( en contrat de professionnalisation)

Nantes, France

March 2019 - August 2019 (5 months)

Projet de collecte des données réassurance : Migrer la collecte des données MRH vers Hadoop
- Transférer les requêtes BOBI et codes SAS sous Hadoop en utilisant Pyspark
- Construire une base de données contenant les données clients collectées sous Hadoop
- Automatiser les prochaînes collectes des données réassurances sous Hadoop

Generali France - Groupe Generali

Banking & Insurance

Data Scientist/Data Engineer

Nantes, France

November 2019 - August 2020 (8 months)

Continuité Projet de collecte des données réassurance : Migrer la collecte des données (ProPe et MRI)) vers Hadoop
- Transférer les requêtes BOBI et codes SAS sous Hadoop en utilisant Pyspark
- Construire une base de données contenant les données clients collectées sous Hadoop
- Automatiser les prochaînes collectes des données réassurances sous Hadoop

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Certifications