About Souleimane
- Mise en place d'une couche de transformation dbt sur votre entrepôt de données (data warehouse), avec tests, documentation, modélisation et bonnes pratiques analytics engineering.
- Conception de pipelines de données et data engineering sur Azure Databricks pour ingérer, nettoyer et standardiser vos sources hétérogènes, même à forte volumétrie.
- Développement de dashboards Power BI orientés pilotage pour vos équipes métier (performance commerciale, financière, opérationnelle). En tant que consultant Power BI, j'accompagne aussi bien la conception que la formation utilisateurs.
- Modélisation de données et structuration d'architectures data modernes (medallion, star schema, data marts) adaptées à vos besoins business.
- Consolidation de données multi-sources et multi-pays à l'échelle internationale.
- Automatisation de reportings manuels et remplacement de solutions externes coûteuses par des alternatives internes pérennes en Python et SQL.
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Experience
- Renault TrucksAnalytics EngineerSeptember 2024 - Today (1 year and 10 months)Responsable unique des sujets data sur mon périmètre, avec ownership complet de l'architecture, des pipelines et des livrables à l'échelle européenne (20+ pays).Réalisations principales :
- Conception et mise en œuvre d'une architecture medallion complète sur Databricks à partir de zéro, centralisant des sources de données hétérogènes pour le suivi des immatriculations véhicules (500k+ enregistrements traités annuellement).
- Refonte du dashboard European Used Trucks Performance suite à la décommission de Qlik, utilisé par 50+ stakeholders internationaux, avec une réduction de 40% du temps de préparation reporting grâce à l'automatisation.
- Développement d'une solution interne de veille tarifaire concurrentielle remplaçant un prestataire externe à 80k€/an : scraping Python (Playwright) collectant 1000+ annonces véhicules par semaine sur 3 marchés européens (NL, UK, IT).
Stack : Azure Databricks, Power BI, Python, SQL, Playwright - Suez Eau FranceBI DeveloperSeptember 2022 - September 2024 (2 years)Développement et industrialisation de rapports décisionnels pour les équipes opérationnelles Eau France, avec un focus sur l'automatisation et l'adoption par les utilisateurs métier.Réalisations principales :
- Développement de tableaux de bord Power BI pour le suivi de la performance opérationnelle, utilisés quotidiennement par les équipes de pilotage terrain.
- Automatisation de la génération de rapports récurrents et de formulaires de saisie, réduisant le temps de production des analyses hebdomadaires.
- Standardisation et documentation des processus de reporting pour faciliter l'adoption par les équipes et le transfert de connaissances.
Stack : SQL Server Management Studio, Power BI, Report Builder, SQL, Python
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