Soufiene Ghribi

Intégration de Centric PLM – CELINE LVMH

• Rôle de développeur principal GCP pour l'intégration de Centric PLM, avec ingestion de données multi‑sources et synchronisation vers les autres briques SI.

• Orchestration des flux de données bidirectionnels via la plateforme data sur GCP entre Centric PLM et les systèmes métiers (PIM, ERP, CSR, outils de production, Power BI), assurant une vision produit fiable pour les équipes opérationnelles et décisionnelles.

• Amélioration de la qualité des données produit via des règles de validation et des référentiels métiers partagés.

• Support de l'équipe QA pour valider les interfaces Migration de la solution PIM ‑ CELINE LVMH

• Pilotage de la migration de la solution PIM de Quable vers Akeneo, améliorant l'efficacité de la gestion des données.

• Collaboration avec les parties prenantes métiers pour définir les exigences et garantir l'alignement stratégique.

• Conception et déploiement d'un pipeline de données intégré à l'ERP sur GCP.

• Tests approfondis et mise en production réussie du projet.

• Développement d'une adaptative les partenaires et récupérer les Eco Scores.

• Définition du périmètre fonctionnel et du cadre architectural.

• Création et de pipelines de données entre le système PLM et le partenaire Eco Score via GCP.

• réussie, les de

• Encadrement d'une équipe pluridisciplinaire pour développer une plateforme de données complète, un back‑office de gestion des pro‑ duits et clients, ainsi qu'une application mobile.

• Mise en place de pipelines CI/CD avec Cloud Build et déploiement des services backend et frontend sur Cloud Run.

• Supervision de la création de la plateforme de données sur BigQuery en utilisant Dataform pour l'orchestration des pipelines.

• Développement de modèles de machine learning pour recommander des produits personnalisés aux utilisateurs et segmenter les clients.

• Création de vues optimisées pour Looker Studio afin de mesurer les taux de conversion client et la performance des modèles de recom‑ mandation.

• Génération automatisée d'offres et de promotions personnalisées en fonction du comportement et de la segmentation des clients.

• Coaching de profilsjuniors, suivi de leur montée en compétences.

• Définition d'objectifs pédagogiques, suivi de progression et bilans réguliers.

• Conception de l'architecture du service et du modèle de données.

• Utilisation de l'injection de dépendances pour faciliter les tests.

• Implémentation d'exceptions personnalisées et codes d'erreur adaptés.

• Écriture de tests unitaires et d'intégration (Pytest, Unittest).

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