Soufiane Boubakour

Conception et développement from scratch de la nouvelle version de TELLME, l’assistant IA interne de CHANEL, à partir d’un PoC validé. Création d’une expérience conversationnelle moderne utilisée par plusieurs milliers de collaborateurs avec un fort focus sur l’UI/UX, les performances et l’intégration de workflows IA avancés.

Projet stratégique autour de l’IA générative avec de fortes contraintes de sécurité, de performance et de scalabilité. Architecture hybride entre un BFF Next.js et des APIs Python utilisant LangChain, LangGraph et des mécanismes RAG.

Transformer un PoC IA en une solution industrialisée, robuste et scalable, capable d’être déployée à grande échelle au sein du groupe CHANEL.

Développement et maintenance d’une webapp retail interne pour le pilotage des collections, des événements boutique.

Environnement exigeant avec de fortes contraintes de qualité, de sécurité, et de scalabilité. Multiples équipes métier et techniques impliquées, nombreuses intégrations avec des outils tiers (Talend, Mulesoft, Algolia…).

Concevoir une architecture fiable et modulaire sur le long terme, faciliter la montée en charge du produit, et permettre l’ajout rapide de nouvelles fonctionnalités.

Développement d’une plateforme SaaS de gestion fiscale, financière et administrative dédiée aux freelances et indépendants. (https://www.zenboard.fr/)

Les freelances ont peu d’outils simples et efficaces pour suivre leur chiffre d’affaires, anticiper leurs déclarations fiscales, gérer leurs devis/factures, et optimiser leur statut juridique. L’objectif était de proposer une plateforme intuitive, scalable, et capable de s’intégrer avec des outils tiers modernes.

Créer une solution complète en self-service, capable de traiter des données sensibles (financières) de manière sécurisée, avec une architecture robuste pour anticiper la montée en charge.