About Souebou
Vous développez un produit IoT ou un système embarqué et vous avez besoin d’un expert capable de transformer une idée en solution fonctionnelle et fiable ?
Ingénieur R&D en systèmes embarqués, docteur en télécommunications, j’accompagne les startups et PME industrielles dans la conception complète de dispositifs électroniques intelligents, du prototype à l’optimisation avancée.
🔹 Conception électronique (analogique/numérique)
🔹 Design PCB (Altium, Eagle)
🔹 Développement firmware C/C++ (ARM, ESP32, nRF52)
🔹 Intégration capteurs & acquisition multi-capteurs
🔹 IoT basse consommation (LoRa, BLE, MQTT)
🔹 Traitement du signal & Machine Learning embarqué
J’interviens notamment sur :
- Prototypage rapide de cartes électroniques
- Optimisation énergétique et autonomie
- Systèmes connectés longue portée
- Analyse et valorisation des données capteurs
- Passage R&D vers pré-industrialisation
Expérience en projets collaboratifs académie-industrie et publications scientifiques internationales (IEEE).
Objectif : vous livrer une solution robuste, optimisée et exploitable rapidement.
Disponible pour missions ponctuelles, audits techniques ou accompagnement long terme.
French
Native or bilingual
English
Conversational
Can work on-site
Antibes (up to 50km), Lannion (up to 50km), Paris (up to 50km)
Experience
- IRISA - GANIT,Ph.D TélécommunicationOctober 2022 - December 2025 (3 years and 2 months)Lannion, France
- Projet de recherche en collaboration avec la Fédération Française de Canoë-Kayak
- Conception d’un système embarqué multi-capteurs (capteurs force/IMU/pression)
- Prototypage, Design de PCB (EAGLE), et soudure
- Implémentation de firmwares C/C++ (SEGGER Embedded studio for ARM)
- Développement d'algorithmes de traitement du signal (Python, MATLAB) et extraction de métriques
- Co-encadrement de 3 stages
- Présentations en conférences internationales
- Animation de missions d'enseignement en électronique et instrumentation
- LEAT, DNIITIngénieur d'étude Système embarquéTECHDecember 2021 - July 2022 (7 months)
- Développement d'un système de localisation autonome et basse consommation basé sur LoRa/LoRaWAN
- Déploiement de plusieurs nœuds de capteurs sans fil
- Programmation C++ de la carte pour la collecte et transmission LoRa
- Développement python pour l'analyse et le traitement des données
- Développement des techniques d'intelligence artificielle (AI) pour la prédiction de l'emplacement des capteurs
- Test et évaluation de la performance du système (consommation, précision, temps) Co-encadrement des stagiaires
- LEATStage Master: Ingénieur d'étude (R&D)March 2021 - September 2021 (6 months)Sophia Antipolis, France
- Étude et Conception d'un système embarqué intelligent de détection rapide des aliments
- Evaluation des capteurs, choix et assemblage des composants
- Programmation C++ de carte électronique
- Conception système de mesures respectant les contraintes fonctionnelles
- Programmation python pour l'analyse exploratoire des données collectées
- Développement des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé pour la prédiction de la qualité des aliments
- Développement d'une interface graphique web de développement
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Education
- Ph.D TélécommunicationUniversité de Rennes2025Ph.D Télécommunication
- Licence 1, 2 et 3 ElectroniqueUniversité Nice côte d'Azur2019Licence 1, 2 et 3 Electronique