About Sophie
Statisticienne senior avec +20 ans d'expérience à l'INSEE dans l'analyse de données complexes, double formation en data science (master récent) et sciences sociales (master recherche). Première co-autrice d'une communication scientifique (ERIC Lyon 2, LIRIS CNRS) présentée aux JMS 2025 de l'INSEE sur l'analyse de graphes par apprentissage profond.
Produire des chiffres est facile.
Comprendre ce qu’ils mesurent réellement l’est beaucoup moins.
Mon rôle : intervenir lorsque les données existent mais que les indicateurs sont discutables, leurs limites mal identifiées, et la décision difficile. J’aide à formuler des analyses et des modèles réellement utilisables pour la décision.
Cadrage et reformulation de problématiques statistiques et data
(objectifs flous, indicateurs discutables, métriques déconnectées de la décision)
Analyses statistiques robustes
(descriptives, inférentielles, segmentation raisonnée, indicateurs)
Data science et modélisation adaptées au contexte
(quand c’est pertinent, et uniquement quand ça l’est)
Analyse sociologique des données, usages et marchés
(compréhension des populations, biais de collecte, effets d’exclusion)
Apports qualitatifs en sciences sociales
(entretiens semi-directifs, analyse de récits, contextualisation des données)
Expertise et recherche bibliographique ciblée
pour éclairer des marchés, produits ou populations mal connus
Philippe Manipoud (CEO, Alberture)
« [Sophie] s’est rapidement distinguée par sa capacité à analyser en profondeur des données complexes, en mobilisant à la fois ses compétences en sociologie, statistique et data science.
Sa force réside également dans sa capacité à restituer ses résultats de manière claire, structurée et synthétique, rendant ses livrables immédiatement exploitables.
Sophie a apporté une vraie valeur ajoutée à notre réflexion stratégique. »
[...]
👉 Toutes mes recommandations sont sur linkedin : linkedin.com/in/sophie-perrin-statisticienne
French
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Fluent
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Basic
Can work on-site
Lyon (up to 10km)
Experience
- AlbertureData scientist R&D – détection d’anomalies sur graphes et sociologie de l'inclusion bancaireTECHMarch 2025 - July 2025 (4 months)Givors, FranceProjet de R&D en data science appliquée aux sciences humaines et sociales, ayant donné lieu à une communication scientifique présentée aux Journées de Méthodologie Statistique (JMS) 2025 de l’INSEE, en collaboration avec le CNRS (LIRIS – Université Lyon 1) et le laboratoire ERIC (Université Lyon 2). Encadrement par Cyril Perosino (doctorant CIFRE au sein d'une start up deep tech) - projet réalisé dans le cadre de mon stage de fin de master.Contributions méthodologiques, techniques et interprétatives, ainsi que valorisation pédagogique et commerciale des résultats auprès de publics non techniques.Mes apports👉Modélisation et R&D :Contribution à la conception d’un modèle de détection d’anomalies sur graphes (GNN), en apprentissage supervisé et semi-superviséÉtude comparative de méthodes de clustering hiérarchique en géométrie hyperbolique (HypHC) et d'un clustering spectral, pour améliorer les performances du modèleProposition de données issues des sciences humaines et sociales pertinentes pour enrichir les entrées du modèlePrise en compte du cadre réglementaire pour un modèle classifié "à haut risque" par l'IA Act.👉Valorisation, pédagogie et communication :Co-rédaction de supports pédagogiques et commerciaux, traduisant des concepts mathématiques complexes (fairness, explicabilité, clustering, détection d’anomalies sur graphes) en messages clairs et différenciants pour des interlocuteurs non techniquesConception, à partir d’une thèse en économie, d’un diaporama de synthèse (65 slides), ainsi que d'un résumé et d'un executive summary à des fins de communication et d’aide à la décisionOrganisation et outilsTravail en équipe pluridisciplinaire (data science, SHS, marketing)Dév. en Python, utilisation d’outils collaboratifs (Git, Jupyter, VS Code)
- inseeStatisticienne senior – analyses de données publiques, enquêtes et qualité des donnéesPUBLIC SECTOROctober 2003 - Today (22 years and 8 months)Lyon, FranceIntervention sur des problématiques de méthodologie et d’analyse statistique, en veillant à l’usage décisionnel des résultats et à leur compréhension par des publics non spécialistes.
Compétences mobilisées :
Analyse statistique- Analyse de données d’enquêtes, y compris de très grands volumes
- Évaluation de la qualité des données (non-réponse, biais, effets de structure, modes de collecte)
- Construction d’indicateurs et de typologies pour l’aide à la décision
Programmation- Traitement de données en R, SQL, SAS
Transmission et valorisation- Rédaction de publications statistiques et notes d’analyse
- Présentation de résultats à des publics institutionnels, professionnels et média
- Conception et animation de formations (formatrice nationale sur les données du recensement de la population et participante au groupe de refonte de ses supports en 2021)
- Explication de méthodes utilisées en contexte contraint (ex. crise sanitaire)
Exemples de réalisations :
Analyse nationale des effets de la collecte par interview sur la qualité des données du recensement de la populationRédaction d’études statistiques régionales (Auvergne-Rhône-Alpes), diffusées publiquement, et présentation de ces analyses en conférence de presseRéalisation d’une typologie des établissements non-répondants à l’enquête tourisme, permettant de cibler efficacement les relancesAnalyse, combinant entretiens sociologiques qualitatifs et analyse statistique, des causes de non-réponse persistante de certains établissements à l’enquête mensuelle sur la fréquentation hôtelière, pour en améliorer la collecteÉtude sur les non-salariés : exploitation innovante d’une base administrative complexe, coordination technique interrégionale, création de scripts SAS mutualisés et d’un dictionnaire de variables - Compagnons du Devoir ; éducation nationaleEnseignante en mathématiquesEDUCATION AND E-LEARNINGSeptember 1999 - June 2002 (2 years and 10 months)Lyon, FranceJ’ai enseigné à des publics très variés : collégiens, lycéens, et jeunes adultes en apprentissage manuel (cours du soir après des journées de travail exigeantes physiquement pour eux).Ces expériences m’ont appris à structurer des explications claires, à vulgariser efficacement des notions complexes, et à maintenir l’attention même dans des contextes peu propices à la concentration.
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- Master 2 MIASHS (Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales)université Lyon 22025Mention bien (après accès direct sans avoir fait de master 1) Contenu : data science - machine learning - deep learning - analyse de réseaux Communication "Combiner clustering hiérarchique et spectral pour la détection d'anomalies dans des graphes : application aux réseaux sociaux" présentée aux Journées de la Méthodologie Statistique (JMS) de l'INSEE 2025
- Master 2 recherche - anthropologie sociale et culturelleuniversité Lyon 22010Mention très bien (après accès direct au niveau Licence 3) Mémoire de recherche "L'inceste : consistance du silence - France, 20 et 21e siècles" lauréat du 2e prix scientifique de la CNAF (Caisse Nationale des Allocations Familiales)