Sophie Monnier

Data Scientist depuis 5 ans, je peux vous accompagner du premier POC au projet industrialisé, forte d’une expérience acquise dans le monde :

- du Conseil (Quantmetry),

- du DataLab d’un grand groupe (Adeo Services),

- en milieu entreprenarial (Homing Bird, DeepMove).

Mon coeur de compétence est en Computer Vision avec des projets réalisés en imagerie médicale (classification de diagnostic, détection de lésions sur images) et le sport (estimation de pose humaine sur vidéo) sur Tensorflow et Pytorch.

J’aide tant sur la construction de vos modèles de Deep Learning que sur la préparation des datasets (CVAT, V7) et le Quality Control de vos annotations. J’enseigne la Computer Vision à la Yotta Academy, organisme certifié Qualiopi.

L’évolution du marché m’amène sur des problématiques de MLOps pour passer du POC à la production: avoir un code de qualité (Domain Driven Design structure, code testé, pipeline de CI/CD mis en place), packagé en application localement ou sur le Cloud (Docker, GCP, AWS).

Au sein de ma mission je peux vous apporter aussi bien un rôle de support technique dur (DS, MLE) que de Tech Lead grâce à mes expériences de gestion d’équipes techniques ces 5 dernières années en milieu de consulting et entrepreneurial (outils usuels utilisés : Airtable, Trello, Miro).

N’hésitez pas à me contacter pour plus d’informations.