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Sophie GuittenySG

Sophie Guitteny

Formatrice Data / Data Scientist

€390/day
Toulouse, FR
3-7 years
Python
Machine learning
SQL
Pandas
Analyse de données statistiques

Average response time: 1 hour

About Sophie

Je transmets ma passion pour les datas sciences en formant les salariés : de l'utilisation des outils BI pour la création de dashbords au machine learning pour faire des prédiction en passant les bases de données et la maitrise du langage SQL.

J'aide aussi les entreprises à analyser leurs données afin d’en tirer de la valeur pour simplifier les décisions stratégiques.

Vous souhaitez amener la culture data au sein de votre entreprise, n'hésiter pas à me contacter.

Forte expérience dans l'enseignement.
Formation en présentiel, distanciel ou en E-learning.

  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

  • German

    Conversational

Can work on-site
Toulouse (up to 10km), Paris (up to 10km)

Experience

  • JEDHA
    Formatrice Datas
    EDUCATION AND E-LEARNING
    December 2022 - December 2022 (1 month)
    Paris, France
    Professeur :

    - Data visualisation : tableau
    - Gestion de bases de données : SQL
    - Python : Pandas, Matplotlib, Seaborn
    - Statistiques : Intervalles de confiance, tests d'hypothèses
    - Web analytics : A/B tests en Python
    - Machine Learning : régressions linéaires
    - Machine Learning : classification
    - Encadrement de projets de datas sciences
    Pédagogie Tableau SQL Scikit learn Python Pandas Statistiques Matplotlib Seaborn
  • Foxintelligence
    Analyse de la qualité de données.
    E-COMMERCE
    November 2022 - November 2022 (1 month)
    Paris, France
    Rôle : Amélioration de la précision du machine learning.
    SQL Tableau Regex
  • DataScientest
    Projet - formation DataScientist
    EDUCATION AND E-LEARNING
    March 2022 - September 2022 (6 months)
    Paris, France
    Objectif : A partir d'observations météorologiques sur 10 ans en Australie,

    - Prédire une variable catégorielle : classification
    - Construire des prédictions à long terme : séries temporelles.

    Compétences techniques utilisées :

    - Exploration et nettoyage de données
    - Data Visualisation
    - Rééquilibrage de classes pour améliorer le rappel
    - Modélisations : algorithmes de classification (régression logistique, SVM, KNN, arbres de décision, forêts aléatoires), séries temporelles


    https://github.com/SophieGuitteny/Weather_forecast#:~:text=https%3A//github.com/SophieGuitteny/Weather_forecast.git
    Machine learning Python Classification supervisée Séries temporelles Data visualisation
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Education

  • Ingénieur
    Université de Technologie de Compiègne
    1990
    Ingénieur en génie mécanique - spécialité matériaux
  • Master of Sciences
    Cranfield University of technology - GB
    1990
    Aerospace Materials

Certifications

  • CAPES de Mathématiques
    Concours national (rang 23)
    2000
  • Data Scientist
    Datascientest co-certifié Mines ParisTech

Skill set

Power BI
Tableau
Matplotlib
Seaborn
Pédagogie
Scikit learn
Statistiques
Regex
Classification supervisée
Séries temporelles
Data visualisation
Gestion de projet

Categories