About Sophie
Je suis ingénieure en machine learning indépendante, basée à Paris
Mon but : vous aider à atteindre vos objectifs business grâce au machine learning, de la définition de la solution jusqu’à l’implémentation et à la mise en place.
J’interviens sur les projets data de bout en bout :
- Définition des besoins data lors d’ateliers de co-création et de brainstorming
- Prototypage de l’algorithme avec les équipes métier
- Déploiement sur votre infrastructure et mise en place d’outils de suivi
Mes expertises techniques :
- Machine learning : traitement du langage naturel (NLP), traitement du signal, traitement des données géo-temporelles
- Développement logiciel : Git, Docker, AWS / GCP, Airflow, Python, Elasticsearch
- Data et product analytics
- Développement web niveau junior : Ruby on Rails, Flask, HTML et CSS, PostgreSQL, Heroku
Mes expertises fonctionnelles : retail, transports en commun et logistique, physique, cybersécurité, e-commerce, insurtech
French
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English
Fluent
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Fluent
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Conversational
Polish
Conversational
Can work on-site
Paris (up to 10km)
Experience
- Pernod RicardSenior Machine Learning EngineerWINE AND SPIRITSMay 2022 - September 2024 (2 years and 4 months)Paris, FranceMachine Learning Engineer chez Pernod-Ricard, un leader mondial dans le domaines des spiritueux.Contexte métier : Recommandations automatisées à destination des équipes commerciales pour réaliser leur tournée.MLOps : industrialisation de modèles (CI/CD, API, monitoring, gestion de base de données...). Management d'une équipe de 6 Machine Learning Engineers.Stack technique : Microsoft Azure , AzureML / ML Flow, FastAPI, scikit-learn, Pymoo, Snowflake, dbt, Retool...
- LyanneCTO par intérimLEGALDecember 2021 - May 2022 (5 months)Paris, FranceCTO par intérim dans une insurtech : management de l'équipe web.Implémentation d'une UI web pour aider notre juriste interne à filtrer des dossiers de litiges entre assurés et assureurs. Réduction de son temps d'analyse en pré-récoltant des données et pré-qualifiant les dossiers automatiquement via une interface web. Analyse des comportements utilisateur sur l'interface web.Stack technique : Heroku, Ruby on Rails, html, CSS, PostgreSQL, Redis, Algolia, Google Analytics
- AnkorstoreData ScientistE-COMMERCEJuly 2021 - December 2021 (5 months)Paris, FranceData scientist rattachée à l'équipe produit pour une plate-forme de e-commerce. Algorithme de scoring pour promouvoir les meilleurs éléments d'un catalogue d'un million de produits. Amélioration des performances de la barre de recherche. Augmentation de 12% des ventes.Stack technique : BigQuery, Algolia, Python, Airflow
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Education
- Doctorat, PhysiqueÉcole Polytechnique2016Doctorat, Physique. Intitulé de thèse : "Cobaltates in the high-doping regime: Insights from first-principles calculations and extended dynamical mean-field theory." Simulations de Monte-Carlo et développement de code pour le calcul de propriétés électroniques de matériaux
- Master of ScienceETH Zürich2013MSc of Physics, Physique
Certifications
- Neural Networks and Deep LearningDeepLearning.AI2024
- Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and OptimizationDeepLearning.AI2024