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Somanshu MehtaSM

Somanshu Mehta

analyste risque de credit

€500/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Somanshu

Analyste indépendant du risque de crédit | Expert Validation et Modélisation (Bâle III/IFRS 9)

Fort de 4 ans d'expérience en corporate et retail, j'interviens sur des missions de validation et de modélisation du risque de crédit (Bâle III, IFRS 9). J'associe une solide approche business à une maîtrise avancée des outils de data science (Python, SAS, R).
Je suis diplômé de l'Ecole Centrale de Nantes.

Si vous avez des besoins actuels, je serais ravie de discuter avec vous de mes disponibilités et de mon expertise.

Cordialement
Somanshu



  • English

    Native or bilingual

  • French

    Fluent

  • Hindi

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 15km)

Experience

  • CQF
    CQF
    September 2025 - December 2025 (3 months)
    >Stochastic Calculus (options pricing for equity, fixed income and FX)
    >Numerical Methods (Monte Carlo simulation, finite-difference, optimisation techniques)
    >Volatility modelling (equities, fixed income, FX, exotics)
    >Financial Time Series for Market Prediction (Xgboost, Arima, Lstm)
    C++ Python Pricing
  • Awalee Consulting (Client– Stellantis Financial Services),
    Consultant Risques de Crédit
    January 2024 - September 2025 (1 year and 8 months)
    Paris, France
    • ▪ Risk differentiation and Risk quantification (decision trees, K-means, chaid, LRA default rates, MOC a/b/c)
    • ▪ Validation de modèles IFRS9 (PD, LGD) pour provisionnement (Gini, AUC, KS et RoC )
    • ▪ Model validation (PD/LGD) pour IRB-A (Gini, AUC, KS et RoC curves) avec SAS
    • ▪ IFRS 9 forward looking (PD/LGD/EAD/CCF), staging calculations, lifetime ECL, provisioning
  • MPG Partners (Client – Société Générale),
    Consultant Risques de Crédit
    June 2023 - December 2023 (6 months)
    Paris, France
    • ▪ Data Quality checks avec Python / PySpark et Dataiku
    • ▪ Vérification de scope pour portefeuille de IRB-A
    • ▪ Validation de portefeuille de low default avec techniques quantitatif (Bâle 3)
    • ▪ Validation de modèles de PD/LGD pour IRB – A / IFRS9

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  • Masters
    Ecole Centrale de Nantes
    2017
    Mecanique Applique
  • Bachelor of Engineering
    Birla Institute of Technology
    2015
    Genie Mecanique

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