Soheib Charif

J'ai accompagné la transformation data de la direction opérationnelle en recueillant les besoins métiers et en développant des solutions décisionnelles adaptées.

J'ai conçu et optimisé des dashboards Power BI pour le suivi en temps réel de la ponctualité et régularité des trains, avec un focus particulier sur l'ergonomie et l'expérience utilisateur pour faciliter la prise de décision.

Côté ingénierie data, j'ai participé au développement de pipelines sur Databricks (Spark, Delta Live Tables) pour le traitement et la transformation des données via PySpark et SQL. J'ai également contribué à la modélisation de données (schéma en étoile) dans une architecture médaillon (bronze, silver, gold) et à la migration de rapports vers de nouvelles sources en assurant la continuité de service.

Stack technique : Power BI, Azure, Databricks (ADLS Gen2, DLT, Unity Catalog, Workflows, SCD), PySpark, Python, SQL,

Power Query, DAX, modélisation dimensionnelle.

Au sein de Vécopharm, j’ai participé à la mise en place et à l’optimisation de solutions BI pour centraliser et exploiter les données issues de différentes sources. Mon rôle principal consistait à développer des processus ETL robustes avec SSIS, tout en garantissant la qualité et la continuité des flux de données.

J’ai automatisé les traitements grâce à la mise en place de jobs SQL Server Agent, optimisé les performances SQL via l’indexation, le tuning de requêtes et la création de procédures stockées et fonctions pour les traitements récurrents. Parallèlement, j’ai contribué à la modélisation BI avec SSMS et SSAS, offrant aux équipes des rapports fiables et performants pour soutenir la prise de décision.

Cette expérience m’a permis de transformer des données hétérogènes en pipelines fiables et performants, tout en développant mon expertise en intégration, automatisation et optimisation de données.