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Sofian MedbouhiSM

Sofian Medbouhi

CTO, lead dev fullstack, data scientist

€950/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Sofian

Fondateur de deux startups et diplomé de CentraleSupelec x ESCP, je suis disponible pour des missions de freelance.
Tout d'abord pour vous faire concrètement une meilleure idée de mes compétences je vous invite à :

  • consulter mon projet opensource de visualisation dans les espaces à grande dimension
(cf lien plus bas dans Tiime)

  • télécharger l'application bsport (iOS et Android) que j'ai développée avec une équipe de 3 développeurs
(cf Android PlayStore, et Apple AppStore)

  • visiter notre SaaS (lien dans expérience pro plus bas, url supprimée par Malt) faisant concurrence sans rougir à des géants du secteurs (géant au point d'être côté au NASDAQ)


Mon attirance va d'abord à la science des données : machine learning / traitement du signal ainsi qu'à la cybersécurité. Mon expérience de CTO m'a apporté énormément en terme de compétence pratique et d'efficacité, et je suis désormais exprimenté dans la gestion de projet.

Je peux donc vous conseiller ou vous épauler sur ces sujets.

Enfin la diversité de mes environnement de travail, BNP Paribas en Research, Tiime (jeune startup) en tant que data scientist, et mes rôles de CTO, confirmeront que quelque soit la situation, je saurai m'adapter pour être pour vous un atout.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

  • Spanish

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • bsport
    CTO
    SPORTS
    January 2017 - Today (9 years and 5 months)
    Paris, France
    Bsport CTO : from scratch to a fully-featured production environment involving 5 developers including :
    - live data pipeline for marketing automation
    - kubernetes cluster for the backend, built on python+golang
    - three frontends including a mobile app (react native) and a modern Mindbody-like ERP (reactjs)
    - Automated CI/CD, test and push-to-deploy

    Do request a demo account to https://backoffice.staging.bsport.io
    python django Machine learning React.js React Native Kubernetes GO TensorFlow
  • Tiime
    Data scientist
    RESEARCH
    May 2017 - November 2017 (6 months)
    Paris, France
    Explore high-dimensional datasets using unsupervised learning and dimension reduction algorithms.
    Open-source solution available at https://github.com/0011001011/vizuka
    Python unsupervised learning tensorflow Machine learning
  • BNP Paribas
    Quantitative research
    BANKING AND INSURANCE
    April 2016 - October 2017 (1 year and 6 months)
    Paris, France
    Research on consensus algorithms
    • review of state-of-the-art
    • implementation of several research papers
    • testing and comparisons.

    Including algorithms such as PoW Blockchain, Paxos, RAFT, ePaxos, etc...
    consensus algorithm Blockchain golang python

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4

Education

  • Ingénieur Supelc
    CentraleSupelec
    2017
    Signal processing, informatics, data science
  • Master El Karoui - Mention big data
    Ecole polytechnique
    2017
    Stochastic calculus, machine learning, quantitative finance, statistics

Skill set

Categories