Sofiane B.

Au sein de la direction Data Performance de Leroy Merlin, j'interviens sur des projets transverses à forte valeur ajoutée pour piloter la performance de l'entreprise à travers la modélisation de données complexes et le Data Storytelling.

🚀 Réalisations majeures :

Dashboard Performance Leader : Conception et déploiement du tableau de bord le plus consulté de l'entreprise (+25 000 vues), centralisant plus de 150 KPIs stratégiques pour faciliter la prise de décision des directions métiers.

Projets transverses & Mobiles : Analyse, structuration et mise à disposition de la donnée pour le suivi de la performance des applications mobiles de l'enseigne.

Architecture & Modélisation : Croisement de gisements de données complexes multi-sources (SQL) pour créer des modèles de données robustes, optimisés et scalables.

🎯 Missions & Activités clés :

Recueil du besoin & Cadrage : Accompagnement des équipes métiers (Finance, Performance, Produit) dans la définition de leurs indicateurs clés (KPIs 360°).

Data Storytelling & UX Data : Restitution de la donnée sous forme de dashboards Power BI hautement visuels, interactifs et orientés expérience utilisateur pour maximiser l'adoption.

Industrialisation & Qualité : Rédaction de la documentation fonctionnelle et technique, automatisation des flux de données et administration des gisements de données.

Conduite du changement : Accompagnement et formation des utilisateurs finaux à la prise en main des outils décisionnels.

Projet : Dans le cadre de la sortie d’une application sous Appsheet (Magasin Platform), j’interviens dans la gestion des incidents (RUN) ainsi qu’à la maintenance et le développement de l’application via des requêtes SQL.

Contexte : Dans le cadre d’une optimisation de la gestion du parc magasin Auchan, une application a été développée leur permettant de mieux gérer les commandes et livraisons entre Hypermarché et Supermarché. C’est dans ce contexte que j'ai intégré cette mission pour superviser et contribuer au développement de l’application.

Run :

●Réception des différents besoins (EasyVista)

●Estimation du livrable

●Collecte des informations nécessaire à la réalisation

●Résolution des problèmes

Développement :

●Collecte des demandes métiers sous forme de Jira

●Planification du livrable

●Développement en SQL des différentes évolutions de l’application

●Phase de tests

●Déploiement

Analyse de l’application

●Réception des données via Postgresql

●Création de rapports sous Looker

●Taux d’activité des magasins utilisant l’application sur tout le parc Auchan, magasins actif / inactif, etc

Analyse des flux

●Réception des flux appsheet dans les différents buckets sur Google Cloud Platform (Prod et qualif)

●Analyse du bon acheminement vers le référentiel via Cortex

●Requête du référentiel sous BigQuery pour vérifier la concordance des données entre le référentiel et appsheet

●Résolution des problèmes liés aux flux

Projet : En relation directe avec les équipes en Angleterre, j'avais à charge de réaliser des tableaux de bords visuels et pertinents quant à l'activité de l'entreprise. Howdens Cuisine s'étant récemment implanté en France, le challenge était de pouvoir fournir des rapports précis dans le but d'aider la société sur les prises de décisions stratégiques et marketing.

Contexte : Dans le cadre d'une forte croissance d'activité. L'analyse des différentes gammes de cuisines, des nouveaux produits, ainsi que des différentes catégories ont été un facteur essentiel dans la prise de décision concernant leur stratégie marketing.

●Réception des différents besoins

●Estimation du livrable

●Collecte des informations nécessaires à la réalisation (Univers BO)

●Requêtage SQL pour la conception d'indicateurs

●Réalisation des différents tableaux de bords

●Automatisation de ces derniers

●Analyse des résultats (incohérences) et apports de solutions

Analyse Trafic SEO

Contexte : À la suite de leur forte croissance, Howdens Cuisine a lancé un nouveau site web à destination des artisans (site professionnel) en plus de leurs site grand public (site particulier). J'ai donc travaillé sur l'analyse du trafic SEO de ces 2 sites ainsi que leurs performances :

●Réception des données via Google Analytics

●Création de rapports sous Data Studio

●Taux de rebonds, Nb sessions, Demande catalogue, Nb utilisateurs, etc...

●Référencements (organique, reference, direct, Réseaux Sociaux)

●Nombre de conversions (Réalisation des objectifs)

●Performance du site (Erreurs 404, Page les plus cliquées, termes les plus recherchés, chargement des pages)