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Skills (47)
- Data Science
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Smaïl in a few words
Ingénieur de l'École Enseirb MATMECA Bordeaux INP , j'ai complété ma spécialisation en intelligence artificielle, Data Science, Machine Learning et Computer Vision avec le Master "Data Science pour la connaissance du client" de l'ENSAI-ENSAE.
Mes différents postes et expériences entrepreneuriales m'ont amené à travailler sur des projets :
- mise en place d'outils de dataviz,
- mise en place d'outils d'analyse de données et de création de reporting,
- de construction de modèles prédictifs,
- de parsing automatique de document,
- de Natural Language Processing,
- d'outil de recommandation,
- de reconnaissance d'objets, en utilisant des technologies de Deep Learning tout comme des méthodes plus anciennes d'analyse du signal.
Aujourd'hui j'ai le plaisir de vous accompagner dans la construction d'outils de Machine Learning pour répondre à tout type de problème.
Mes différents postes et expériences entrepreneuriales m'ont amené à travailler sur des projets :
- mise en place d'outils de dataviz,
- mise en place d'outils d'analyse de données et de création de reporting,
- de construction de modèles prédictifs,
- de parsing automatique de document,
- de Natural Language Processing,
- d'outil de recommandation,
- de reconnaissance d'objets, en utilisant des technologies de Deep Learning tout comme des méthodes plus anciennes d'analyse du signal.
Aujourd'hui j'ai le plaisir de vous accompagner dans la construction d'outils de Machine Learning pour répondre à tout type de problème.
Experience
Air France - Groupe Air France
Data Scientist - ML engineer
AN21
Education & E-learning
Professeur Data Science & Big Data - As a freelancer
Enseignant & intervenant en charge des cours en Intelligence Artificielle et en Big Data pour les M1 et M2.
TotalEnergies SE - TotalEnergies
Energy & Utilities
Data Scientist
-Mise en place d'algorithme non supervisé pour la connaissance Client : Segmentation clients dans le but de proposer des offres personnalisées, association de produits
- Mise en place d'algorithmes supervisés permettant la détection et du suivi de la fraude à la carte de fidélité en station par l’étude du multipassage en station
- Mesure et analyse de la satisfaction clients : NLP sur les avis google et les enquêtes menées sur l'ensemble des stations TotalEnergies
- Mise en place d'algorithmes supervisés permettant la détection et du suivi de la fraude à la carte de fidélité en station par l’étude du multipassage en station
- Mesure et analyse de la satisfaction clients : NLP sur les avis google et les enquêtes menées sur l'ensemble des stations TotalEnergies
Superprof - SUPERPROF
Education & E-learning
Tutoring in Statistics and Machine Learning - As a freelancer
- Ambassador of the Superprof tutoring platform
- More than 50 students and 500 hours of lessons accumulated over 4 years
- Private and group lessons
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- Private and group lessons
Fujitsu France - Fujitsu Groupe
Tech
Machine Learning Engineer
• Financial data generation using GAN's
• Anomaly Detection in financial prices using GAN's architecture (Consistency BiGAN, MAD-GAN)
• Implementation of unsupervised algorithms for the completion of financial data
• Anomaly Detection in financial prices using GAN's architecture (Consistency BiGAN, MAD-GAN)
• Implementation of unsupervised algorithms for the completion of financial data
Inria - INSTITUT NATIONAL DE RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET EN AUTOMATIQUE (INRIA)
Research
Data Scientist Intern
• Estimation of occupant activities in connected buildings through big data analysis using a machine learning classifier in Python
• Data mining and anomaly detection using unsupervised clustering algorithms.
• Features engineering
• Implementation of several ensemble classification methods in supervised and unsupervised learning.
• Data mining and anomaly detection using unsupervised clustering algorithms.
• Features engineering
• Implementation of several ensemble classification methods in supervised and unsupervised learning.
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