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Sixtine Lauron

Data Scientist Python - Ex Uber

Can work in or around Paris

  • 48.8546
  • 2.34771
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Location and workplace preferences

Location
Paris, France
Can work onsite in your office in
  • around Paris and 20km

Preferences

Project length
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
Business sector
  • Biotech
  • Research
  • Software Publishing
  • Tech
  • Pharmaceuticals industry
+13 autres

Verifications

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Skills (22)

Sixtine in a few words

Récemment diplômée des Ponts et Chaussées (Paris, FR) et de l’Université de Berkeley (Californie, US), j'ai un parcours d'ingénieur en data science :

- Je cumule 4 ans d'expérience académique et professionnelle en data science, data analytics et gestion de projet (ex Data Scientist chez Uber, Louis Vuitton, San Francisco Hospital) ;

- J'ai une excellente maîtrise de Python (librairies pandas, numpy, keras, tensorflow, scikit-learn, nltk, fbprophets, matplotlib, seaborn) ainsi qu'une bonne maîtrise de R;

- J'ai de l'expérience dans l'enseignement en maths appliquées, j'ai été TA (Teaching Assistant) à mi temps en Management de Bases de Données niveau Master/PhD à l'Université de Berkeley aux États Unis (cours d'algèbre relationnel, SQL, NoSQL) ;

- J'ai ainsi participé à plusieurs concours d'innovation étudiant: j'ai gagné le premier prix du Concours d’Innovation Étudiant de Michelin France 2018, et la seconde place du Technical Leadership Capstone Award 2021 du UC Berkeley Fung Institute, que j'ai gagné avec mon projet de recherche de Master II en NLP et santé en partenariat avec l’Hôpital de San Francisco ;

- Je suis bilingue Français/Anglais, j'ai travaillé dans 3 pays différents (France, Pays-Bas, USA).

D'un naturel enthousiaste, analytique et persévérant, je suis en mesure d'effectuer pour vous les tâches suivantes:

- Data cleaning sur des datasets bruts;
- Data mining, réalisation d'analyses orientées business, avec slides de présentation des résultats;
- Développement d'algorithmes prédictifs ou de recommandations en utilisant des techniques de machine et deep learning (classification, régression, NLP, time series, neural networks, CNN, etc);
- Analyse, audit et optimisation data-driven de vos process.

J'ai hâte de rejoindre une nouvelle équipe (en remote ou en présentiel sur Paris ou Marseille) et de découvrir de nouvelles applications de la data science !

Experience

UCSF Bakar Computational Health Sciences Institute

Medical

Assistante de Recherche en NLP et Deep Learning

San Francisco, États-Unis d'Amérique

September 2020 - May 2021 (7 months)

- Data Mining par NLP et Deep Learning sur des notes cliniques de patients ;
- Clustering des patients hospitalisés et mise en évidence des profils médicaux similaires en terme de maladies, symptômes, traitement et résultats de laboratoires ;
- Développement d'une interface utilisateur web pour assister les médecins dans leurs pronostics.

University of California Berkeley - Graduate Department of Operations Research

Education & E-learning

Graduate Student Instructor

Berkeley, États-Unis d'Amérique

January 2021 - May 2021 (4 months)

- Enseignante à temps partiel pour un cours de Master/PhD en systèmes de gestion de bases de données (SGBD) ;
- Préparation hebdomadaire de cours de révision en l'algèbre relationnelle, database management et langages de requêtes ;
- Conception de code pédagogique en Python, MySQL et MongoDB (NoSQL) ;
- Mise en place de partenariats avec des entreprises et des chercheurs en SGBD.

Uber Technologies

Transportation

Real Time Data Analyst en Stratégie Client

Amsterdam, Pays-Bas

July 2019 - January 2020 (5 months)

- Webscrapping d'APIs, détection d'anomalie par analyse de séries temporelles en temps réel des KPIs stratégie client, création de dashboards de real time monitoring ;
- Réduction de 90 % du temps nécessaire pour réduire les écarts entre la demande réelle et les prédictions service client ;
- Création du premier outil de monitoring en temps réel pour le lancement d'Uber Freight en Europe.

Louis Vuitton - LVMH

Luxury Goods

Consultante en Machine Learning

Paris, France

February 2019 - June 2019 (4 months)

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